Background Image
고객 적용사례
2017.09.19 17:04

국가정보자원관리원 G-클라우드

조회 수 5952 추천 수 0 댓글 2
?

단축키

Prev이전 문서

Next다음 문서

크게 작게 위로 아래로 댓글로 가기 인쇄 첨부
G-클라우드 추진 배경

대한민국 전자정부의 심장 역할을 수행하는 국가정보자원관리원(구, 정부통합전산센터)는 47개 중앙행정기관의 IT 인프라를 위탁 운영하는 행정안전부 산하기관으로 약 22,000개 SW와 24,000개 HW 정보자원의 효율적 운용을 통해 24시간 365일 중단 없는 행정 서비스를 제공하고 있으며, 제1센터(대전)와 제2센터(광주)에 각 기관의 업무시스템이 입주하고 있습니다.
 
정부통합전산센터.PNG


국가정보자원관리원에서는 새로운 IT 서비스 패러다임으로 클라우드 컴퓨팅이 부각 되면서 정보자원의 효율적 도입 및 구축을 통한 비용절감과 대국민 서비스 향상의 동시 실현이 가능한 정부 클라우드컴퓨팅 센터 구현을 추진하고 있으며, 2017년까지 1) 전자정부 업무의 클라우드 환경 60% 전환, 2) 공개 소프트웨어 50% 도입, 3) IT 운영 예산 40% 절감이라는 세부적인 목표 하에 G-클라우드 구축사업을 단계적으로 추진해 오고 있습니다.

G-클라우드 추진 현황

2011년부터 대전센터를 중심으로 G-클라우드 시범 인프라를 구축하기 시작하였으며, 클라우드 풀(Pool) 구축을 위한 x86 범용 서버와 Linux/Windows 가상화 솔루션, 공개SW 기반의 OS, DBMS, WEB/WAS를 도입하였습니다. 그리고, 클라우드 풀 관리를 위한 G-CMS (Cloud Management System)을 구축함으로써 서비스포털 관리, 서비스 카탈로그 관리, 워크플로우 관리, 프로비저닝 관리, 시스템 모니터링, 가상화 관리, API 관리 등을 제공하고 있습니다.

2012년에는 Unix 클라우드 풀을 구축하였으며, 클라우드 관리 시스템을 보강하고 클라우드 미터링 시스템을 구축하였습니다. 또한, 애플리케이션 개발 및 실행환경 측면에서 전자정부 표준프레임워크를 클라우드 환경으로 제공하여 활용토록 했습니다.

2013년부터는 본사업이 시작되었으며, 대전센터 x86 클라우드 풀을 확충하였으며, 광주센터에 x86 클라우드 풀과 클라우드 관리 시스템을 신규로 구축하였습니다.

2014년에는 G-클라우드 성능 모니터링 시스템(G-CAMS, Cloud Application Management System)을 구축하여 G-클라우드내 가상머신(VM)에서 운영되는 시스템 SW (OS, DBMS WEB/WAS) 19종에 대한 성능 정보 모니터링을 통해 효율적인 자원 관리를 진행하고 있습니다.
 
G-클라우드 인프라 구축.JPG

[출처: G-클라우드 소개자료]


G-클라우드 소개

G-클라우드는 중앙행정기관의 전자정부 서비스를 위해 공동 활용형 정보자원을 필요한 만큼 신속하게 제공하는 기술 및 서비스로, IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service), SaaS (Software as a Service)를 모두 포괄하고 있습니다.

현재 연차별 로드맵에 따라 G-클라우드 인프라와 G-클라우드 관리 중심으로 시스템이 구축되었으며, 궁극적으로는 인사관리, 전자결재, 문서관리 등 12개의 부처 공통행정업무와 행정전자서명 등 전자정부 공통기반 업무를 SaaS 방식으로 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

G-클라우드 인프라는 서비스 제공시간 단축을 위해 HW 사양, SW 버전별 템플릿을 제공하고 있으며, 서버 신청/승인/생성까지 1일내 가능하도록 되어 있습니다. 그리고, 서버의 논리적, 물리적 클러스터 구성이 가능하며, 서버 장애 시 자동으로 장애복구(Fail-Over)가 처리됩니다. 확장성 측면에서는 서비스 폭주 시 서버(가상머신) 복제 및 수평 확장 인프라를 제공하며, 다양한 고객기관 요구사항을 수용할 수 있는 서비스 카탈로그를 제공하고 있습니다.

인프라 측면에서의 서비스 범위는 가상머신, 시스템 SW, 데이터 저장용 스토리지 및 VTL (Virtual Tape Library) 기반 백업, 방화벽, 로드밸런서(L4) 인프라를 제공하고 있으며, 기관별로 독립적인 가상 네트워크도 제공합니다. 특히 G-클라우드 인프라 구축의 경우 x86 서버 기반으로 공개SW OS, DBMS, WEB/WAS를 가상화로 구축하고 있으며, 이를 통해 정보화 예산을 절감하고 정보자원의 효율적 운영*관리가 가능하게 되었습니다.

아래 그림은 G-클라우드 인프라의 표준 소프트웨어 스택이며, x86 클라우드 풀의 경우 레드햇의 가상화(RHEV: Redhat Enterprise Virtualization)를 기반으로 운영체제는 레드햇 리눅스(RHEL: Redhat Enterprise Linux), DBMS는 CUBRID, WAS는 JBoss, 웹서버는 Apache로 구성되어 있습니다.
 
G-클라우드.png

[출처: G-클라우드 소개자료]


기관별 신규시스템 구축의 경우 x86 기반의 클라우드 인프라를 우선적으로 적용토록 했으며, 긴급 자원 요청 시에도 x86 환경을 제공하고 있습니다. 중앙행정기관의 업무시스템은 대부분 독립적으로 운영되기 때문에 각 시스템별로 가상머신을 할당하여 인프라를 제공하고 있으며, 자원수요를 분석하여 안정적이고 효율적인 시스템을 구성할 수 있고, 자원 간 할당/회수/재배치가 가능한 통합자원 풀 기반을 마련하게 되었습니다.

G-클라우드 적용현황

2011년 7개 업무의 클라우드 전환을 시작으로 2017년 현재 약 600여개의 업무시스템이 클라우드 기반으로 운영되고 있으며, CUBRID는 G-클라우드의 표준 DBMS로서 400여개 DB 인스턴스가 서비스 중에 있습니다. (관련 기사: 정부통합전산센터, 오라클 DBMS 사용 줄인다)

부처 공통행정업무 관련해서는 전자결재시스템인 온-나라 문서 2.0이 SaaS 방식으로 개발이 완료되어 행정안전부 및 17개 위원회에 적용되었으며, 중앙행정기관을 대상으로 확산 중에 있습니다. 또한, 국가기록원 표준기록관리시스템(RMS)도 SaaS 개발 완료 후 확산이 진행되고 있습니다.



  • ?
    lol 2019.02.26 15:00
    제일 아래 이미지 순서가 잘못된것 같아요.. x86 클라우드 풀 부분 OS / DB / WAS / WEB
  • ?
    admin 2019.02.26 22:30
    오류 사항 알려주셔서 감사하며, 수정했습니다.

  1. DBeaver 환경을 새로운PC에 간편하게 복원하기

    현재 Java로 구현된 데이터베이스 관리 툴 중에 가장 인기가 있는 툴이 DBeaver가 아닌가 생각된다. DBeaver 툴은 CUBRID 또한 지원을 해서 SQL Query browser의 기능을 충분히 수행한다. ※ DBeaver 특징 □ Community Edition 버전을 사용하면 라이센스(Apache License)가 무료이다. □ 자바/이클립스 기반으로 개발되어서 윈도우, 리눅스, MAC에서 구동된다. □ JDBC 기반으로 해서 DB를 지원한다. (CUBRID, ORACLE, SQL Server, MySQL, Postgresql ... ) □ 개발소스가 공개되어서 버그픽스가 가능하고 새로운 기능을 개발하여 사용이 가능하다. □ 릴리즈도 거의 2주마다 되기 때문에 버그 픽스또한 매우 빠른 편이다. CURBID를 DBeaver에서 사용하는 방법은 "DBeaver Database Tool 큐브리드 사용하기" 를 참조 하면 도움이 될 것이다. 필자는 해당 툴을 사용하다가 사용하는 PC를 바꾸게 되어 기존 설정을 백업해서 복구 하고자 한다. Workspace를 따로 빼서 사용하지 않은 기본 설정으로 사용하신 분을 기준으로 백업/복구를 가이드 하고자 한다. 순서는 다음과 같다. 1. 먼저 백업하고자 하는 기존의 환경에서 탐색기 창을 연다. 2. 주소/디렉터리 위치 표기창에 %appdata%...
    Date2022.12.26 Category나머지... ByHiCLASS Views4639 Votes0
    Read More
  2. CUBRID Flashback

    Introduction 큐브리드 11.2 버전이 릴리즈되면서 Flashback 기능도 함께 소개되었습니다. 아래에서는 큐브리드에서 제공하는 Flashback 에 대한 기능을 이해하기 위한 Background와 흐름, 그리고 사용방법에 대해 소개해드리겠습니다. Background Supplemental logging 사용자가 트랜잭션을 수행하면 트랜잭션 로그가 기록됩니다. 트랜잭션 로그에는 사용자가 변경하기 전의 데이터 (UNDO)와 사용자가 변경한 후의 데이터 (REDO)가 저장됩니다. Flashback에서는 별도의 전용 데이터 공간을 만들기 보다는 이미 로그 볼륨에 저장된 트랜잭션 로그를 사용합니다. 트랜잭션 로그의 UNDO와 REDO를 이용해 사용자가 수행한 SQL구문을 추측합니다. 하지만 트랜잭션 로그에는 데이터베이스의 물리적인 변경에 대한 데이터만을 가지고 있기 때문에, 논리적인 단위 (SQL 구문)으로 반환해야하는 Flashback을 위해서는 추가적인 데이터가 필요합니다. 추가적인 데이터에는 트랜잭션을 수행한 사용자 정보 등이 있으며, 해당 정보는 Supplemental log를 통해 저장됩니다. 따라서, Flashback을 수행하기 위해서는 ‘supplemental_log’ 시스템 파라미터를 1 또는 2로 설정해줘야...
    Date2022.10.25 Category제품 여행 By김주호 Views385 Votes0
    Read More
  3. No Image

    CUBRID to MySQL DBLink

    CUBRID DBLink 란 데이터베이스에서 정보를 조회하다 보면 종종 외부 데이터베이스의 정보 조회가 필요한 경우가 있습니다. 이렇게 외부 데이터베이스의 정보를 조회하기 위해서 CUBRID DBLink를 이용하면 CUBRID, Oracle, MySQL의 데이터베이스의 정보를 조회할 수 있도록 기능을 제공하며, 타 데이터베이스의 정보를 마치 하나의 데이터베이스에서 조회하는 것과 같은 효과를 발휘합니다. 이 글에서는 CUBRID DBLink와 MySQL의 데이터베이스의 정보를 조회하는 방법을 가이드합니다. 적용 환경 OS 버전 : CentOS Linux 7 CUBRID 버전 : CUBRID 11.2.1 MySQL 버전 : MySQL 8.0 MySQL 서버 설정 설치되어 있는 MySQL 서버에서 해야하는 설정입니다. 1. MySQL SSL 설정 SQL 8.0 이상부터 ssl이 기본으로 설정되어 있어 설정을 끄고 실행합니다. 변경 후에는 MySQL을 재시작 해야합니다. 파일 위치: /etc/my.cnf ssl=0 ssl이 잘 적용이 되었는지 확인합니다. [root@localhost ~]# show variables like '%ssl%'; +----------+| Variable_name| Value |+-------------------------------------+----------+ | have_openssl | DISABLED | | have_ssl | DISABLED | 2. MySQL ...
    Date2022.10.25 Category제품 여행 Bysmnam Views848 Votes0
    Read More
  4. No Image

    CUBRID to Oracle DBLink

    CUBRID DBLink란 데이터베이스에서 정보를 조회하다 보면 종종 외부 데이터베이스의 정보 조회가 필요한 경우가 있습니다.이렇게 외부 데이터베이스의 정보를 조회하기 위해서 CUBRID DBLink를 이용하면 CUBRID, Oracle, MySQL의 데이터베이스의 정보를 조회할 수 있도록 기능을 제공하며, 타 데이터베이스의 정보를 마치 하나의 데이터베이스에서 조회하는 것과 같은 효과를 발휘합니다. 이 글에서는 CUBRID DBLink와 Oracle의 데이터베이스의 정보를 조회하는 방법을 가이드합니다. 적용 환경 OS 버전 : Centos7 Linux 7 CUBRID 버전 : CUBRID 11.2.1 Oracle 버전 : Oracle21.3.0.0.0 CUBRID DBLink 설정 다음은 CUBRID에서 Oracle DBLink를 위한 설정 방법입니다. 설정에 필요한 부분들은 다음과 같이 설정하였습니다. Oracle Server IP : 192.168.64.152 Oracle Server Port : 1521 Oracle SID : orcl Oracle 계정 : c##test Oracle 계정 암호 : test CUBRID Server IP : 192.168.64.153 CUBRID DB명 : demodb * Oracle 테이블 정보 create table code( s_name char(1), f_name varchar(6) ); 1. Oracle 설정 1-1) Oracle Client, ODBC Driver 설치 Oracle Instant Clien, ...
    Date2022.10.25 Category제품 여행 By우수빈 Views698 Votes0
    Read More
  5. 공공부문 DBMS 정보자원 현황

    행정안전부/한국지능정보사회진흥원(NIA)에서는 매년 '범정부EA기반 공공부문 정보자원 현황 통계보고서'를 발간합니다. 2022년도 통계보고서는 금년 7월 초에 공개가 되었으며, 최근에 전자신문에서 통계보고서를 기반으로 한 스페셜리포트 기사(공공SW 외산 쏠림 해법은?)를 게재하였습니다. 전자신문 기사에서 공공SW 외산 쏠림 해법으로 2가지를 제시했습니다. 오픈소스 소프트웨어를 활용하여 외산 종속을 탈피하거나 공공부문 SaaS 국산화를 추진하자는 것입니다. 사실 국내 SW 산업은 정보보호, 관제 등 일부 분야를 제외하고 OS, DBMS, WEB/WAS, 백업 등 대부분의 영역에서 외산 편중이 높은 상황입니다. 이제부터 DBMS에 한정해서 조금 더 살펴보겠습니다. 아래 데이터는 2021년 기준이며, Oracle이 63.6%로 여전히 1위 자리를 지키고 있으며, 이어서 Microsoft (SQL Server), 큐브리드, 티맥스데이터(Tibero)가 순위를 차지하고 있습니다. [출처 : 2022년도 범정부EA기반 공공부문 정보자원 현황 통계보고서, 55쪽] 비록 Oracle와 Microsoft의 수량 점유율이 약 80%로 쏠림 현상이 강하게 나타나고 있으나, 큐브리드와 티맥스데이터의 수량을 합치면 15%가 ...
    Date2022.10.21 Category시장 살펴보기 By정병주 Views555 Votes0
    Read More
  6. [CUBRID INSIDE] External Sort

    External Sort DBMS는 다양한 상황에서 데이터를 정렬합니다. 사용자 요청으로 ORDER BY 절을 통해 정렬하기도 하고, UNION 절이나 DISTINCT 키워드가 사용되었을 때 중복데이터를 제거하기 위해 데이터를 정렬합니다. 그리고 sort merge join과 인덱스 생성시에도 데이터를 정렬합니다. 이렇듯 DBMS에서 정렬은 여러 상황에서 많이 사용되고 있습니다. CUBRID는 어떻게 데이터를 정렬하고 있을까요? external_sort.c 파일을 분석한 내용을 공유합니다. Merge Sort external sort의 기본이 되는 merge sort부터 살펴보겠습니다. merge sort는 데이터를 분할하고 합병을 반복하면서 정렬하는 알고리즘입니다. 정렬이 필요한 데이터를 분할하는데 분할된 조각을 run이라고 합니다. 분할이 완료되면 두 개의 run을 합병합니다. 위 그림은 분할 이후 합병하는 과정을 나타낸 것입니다. 합병을 진행하면 정렬된 새로운 run이 생성됩니다. 합병을 계속 진행하여 한 개의 run이 남을 때까지 반복하면 데이터 정렬이 완료됩니다. 그렇다면 두 run의 합병은 어떻게 진행이 될까요? depth 2의 두 run이 합병되는 과정을 살펴보겠습니다. 위 그림처럼 정렬이 진행됩니다. 두 run이 정렬되...
    Date2022.08.05 Category제품 여행 By박세훈 Views700 Votes3
    Read More
  7. CUBRID DBLink

    CUBRID DBLink 란 데이터베이스에서 정보를 주고받다 보면 종종 다른 타 데이터베이스의 정보 조회가 필요한 경우가 있다. 이렇게 타 데이터베이스의 정보를 조회할 수 있는 방법이 필요 하게 되었으며, CUBRID DBLink를 이용하면 타 데이터베이스의 정보를 사용할 수 있다. CUBRID DBLink는 CUBRID, Oracle, MySQL의 데이터베이스의 정보를 조회할 수 있도록 기능을 제공하며, 타 데이터베이스의 정보를 마치 하나의 데이터베이스에서 조회하는 것과 같은 효과를 발휘한다. 단 타 데이터베이스를 여러 게 설정이 가능 하나, 정보를 조회할 때는 한개의 타 데이터베이스의 정보만 조회가 가능하다. 1. CUBRID DBLink 구성도 CUBRID DBLink는 동일기종 간에 DBLink 와 이기종 간의 DBLink를 지원한다. - 동일기종 간의 DBLink 구성도 동일기종의 타 데이터베이스의 정보를 조회하기 위한 구성도를 보면 Database Server에서 CCI를 이용하여 동일기종의 Brokers에 접속하여 타 데이터베이스의 정보를 조회할 수 있다. - 이기종 간의 DBLink 구성도 이기종의 타 데이터베이스의 정보를 조회하기 위한 구성도를 보면 GATEWAY를 통해서 이기종 타 데이터베이스의 정보를 조회할 수 ...
    Date2022.06.07 Category제품 여행 Byairnet Views1359 Votes0
    Read More
  8. DBeaver Database Tool 큐브리드 사용하기 2

    1. 들어가며 https://www.cubrid.com/index.php?mid=blog&page=2&document_srl=3827667 본문을 읽기 전에 위 링크의 글을 읽어보시는 것을 추천 드립니다. 2. CUBRID 사용 시 유의 사항 현재 DBeaver에서 CUBRID를 완벽하게 지원하고 있지 않기 때문에 사용할 수 없거나 누락된 기능이 존재합니다. 몇 가지 예시는 다음과 같습니다. Trigger, Sequence 정보 확인 불가 FK의 ON DELETE / ON UPDATE 옵션 수정 불가 column 생성 기능 사용시, Data Type, auto_increment, collation등 몇가지 기능 누락 및 사용 불가 뷰 테이블 생성, 수정 불가 JavaSP 확인 불가 Query Execute Plan 확인 불가 따라서 위에 기록된 기능을 사용해야 할 경우 Query를 직접 작성하여 사용하는 것이 권장됩니다. 2. DBeaver 설치 방법 위 글에서는 DBeaver를 installer를 통해 설치하는 것을 설명하고 있습니다. DBeaver는 Eclipse RCP 프로그램이기 때문에 installer를 사용하지 않고 설치할 수 있는 방법이 두가지가 더 있습니다. - zip을 활용한 portable 버전 설치 - Eclipse 내부의 plugin 방식을 통한 설치 * zip을 활용한 portable 버전 설치 이 글에서는 윈도우 기준으로 설명하고 ...
    Date2022.05.02 Category제품 여행 By정강부 Views3583 Votes0
    Read More
  9. [CUBRID INSIDE] 부질의와 QUERY REWRITER (view merging, subquery unnest)

    - 부질의란? 질의가 질의안에서 다시 작성되는 것을 부질의라고 합니다. 이러한 부질의 덕분에 우리는 더 쉽게 하나의 질의로 원하는 데이터를 추출할 수 있습니다. 예를 들면 작년 평균 연봉보다 높은 직원을 추출해야 한다면 아래와 같이 부질의를 사용할 수 있습니다. 평균연봉을 구해서 다시 질의를 하지 않고 위와 같이 하나의 질의로 작성이 가능합니다. 너무 당연한 질의의 사용 방법이지만 사용이 불가했다면 많이 불편했겠죠. 이러한 부질의는 특별한 성질을 가지는 데 어느 부분에 작성되느냐에 따라서 가지는 성질이 달라집니다. - scalar subquery : SELECT 절의 부질의. 한 개의 데이터만 조회 가능. - inline view : FROM 절의 부질의. 여러 개의 데이터 조회 가능. - subquery : WHERE 절의 부질의. 연산자에 따라 scalar subquery 혹은 inline view의 성질. 부질의 사용은 질의를 더 다양하게 작성할 수 있도록 하지만 반대로 질의 성능에 악영향을 줄 수 있습니다. - 부질의 실행 순서와 성능 저하 원인 부질의는 주질의보다 항상 먼저 수행되어 임시 결과를 저장해놓습니다. 그리고 주질의가 수행되면서 부질의의 임시 저장된 데이터를 조회하여 원하는 결과...
    Date2022.04.22 Category제품 여행 By박세훈 Views674 Votes1
    Read More
  10. CUBRID Internal: 큐브리드 데이터의 디스크 저장 (Double Write Buffer)

    들어가며 데이터베이스의 데이터는 디스크로부터 메모리에 할당되어서 읽힌 다음 수정을 하기도 하고, 새로이 생성되어 메모리에 할당되는 데이터가 있다. 이러한 데이터는 결과적으로는 디스크에 저장되어야 영구적으로 저장됨을 보장할 수 있다. 이 글에서는 큐브리드에서 데이터를 디스크에 저장하는 방법 중 하나를 소개하여서 큐브리드 제품에 대한 이해를 돕고자 한다. 현재 글을 쓰는 시점의 버전은 11.2이다. Double Write Buffer Double Write Buffer의 정의, 목적, 매커니즘을 거쳐 모듈에 대해 전반적인 설명을 하고자 한다. Double Write Buffer 란? 큐브리드는 기본적으로 Double Write Buffer를 통해서 디스크에 데이터를 저장한다. Double Write Buffer는 메모리와 디스크 양쪽에 구성되어 있는 버퍼영역이다. 기본적으로 2M의 크기로 설정되어 있으며, cubrid.conf 파일 내에서 그 크기를 32M까지 조절 할 수 있다. Note 큐브리드에서는 Double Write Buffer를 사용해서 DB페이지를 디스크에 저장하는 방법과 DB 페이지를 바로 디스크에 저장하는 방법이 있다. 이번 글에서는 Double Write Buffer를 사용해서 저장하는 방법만 언급하도록 하겠다. Double Write...
    Date2022.02.23 Category제품 여행 By김명규 Views403 Votes0
    Read More
Board Pagination Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 16 Next
/ 16

Contact Cubrid

대표전화 070-4077-2110 / 기술문의 070-4077-2113 / 영업문의 070-4077-2112 / Email. contact_at_cubrid.com
Contact Sales