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프롤로그


컨트리뷰톤 2017(https://www.kosshackathon.kr). 약 2달간의 일정으로 진행되는 오픈소스 멘토링 행사에 멘토 자격으로 참여하였습니다. 총 10개의 프로젝트에 각각 12~15명 내외의 멘티들이 선발되어 git 사용법부터 오픈소스에 컨트리뷰션(contribution)까지 진행해보는 과정으로 대학생들이 주를 이루었지만 간혹 경력이 상당한 개발자 분들도 멘티로써 참석하셨습니다. 뜨거운 열정이 느껴집니다.

저희는 CUBRID Manager(GUI 도구)를 진행 프로젝트로 선정하였는데, 오픈소스를 거의 처음 접해보는 멘티들에게 적절한 선택이지 않았나 생각합니다. 아래 사진 속에 저와 멘티들이 보이네요. 아마 진행할 프로젝트와 멘토 소개를 했던 것으로 기억하는데, 오랜만에 100명이 넘는 사람들 앞에서 잡은 마이크라 그런지 긴장한 모습이 역력합니다.

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오픈소스 참여하고 싶어요


멘티들과의 첫만남. 저는 “컨트리뷰톤에 등록된 프로젝트 중 왜 CUBRID Manager에 지원하셨어요”란 질문을 던졌습니다. 아마 “CUBRID에 관심이 많아요.”, “DBMS 개발을 해보고 싶어요.”란 답변을 기대했던거 같은데, 의외로 “쉬워보여서요.”, “오픈소스가 처음인데, 멘토님이 친절하실 것 같아서요”란 답변을 듣게 되었습니다. 무언가 해보고 싶지만 어떻게 해야할지 몰라 막막했던 대학생 시절이 생각나더라구요.


멘티들과의 논의를 통해 ‘모든 멘티가 적어도 1회 이상 PR(Pull Request) 하자.’란 목표를 세웠습니다. 그것이 단순한 에러메세지 수정이라고 할지라도 말이죠.



깃(git) 들어봤나요?


오픈소스 입문자들이 가장 처음 접하는 두가지는 아마 ‘라이센스’와 ‘깃허브(github)’일꺼라 생각됩니다. 오픈소스에 기여(contribution)하기 위해서는 가장 먼저 깃(git)과 깃허브(github)를 사용할 줄 알아야 합니다.


멘티들에게 던진 두 번째 질문은 아마 “깃 사용해봤어요? 깃허브 계정있으세요?”였던 것 같아요. 잠깐의 침묵 뒤에 “과제하면서 조금요.”, “깃허브 계정은 있어요.” 등의 답변을 들었던 것이 기억납니다. 프로젝트 진행 전 깃 교육부터 차근차근 진행해야 하겠네요.


아래는 공개적으로 진행된 git과 github 교육에 참석한 멘티들의 모습입니다.


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우리 온라인(on-line)으로 만나요


2달간 진행해야하는 멘토링의 가장 큰 장벽은 ‘만나는 것’이었어요. 대전에 사는 분, 해외로 인턴 근무 가시는 분, 수원에 사시는 분 등 자주 모임을 가져야하는 멘토링의 특성상 만남 자체가 가장 큰 문제가 되었습니다. 여기에 직장 생활을 하는 저에게는 시간적인 제약도 있었구요. 결론은 ‘온라인 멘토링’ 이였습니다.

아래 그림은 메신저를 통해 멘티들과 소통하는 과정입니다. 팀별 과제를 논의하고, 멘토에게 질문하거나 일상에 대한 잡담도 나누면서 교류하는 모습입니다. 딱딱한 멘토-멘티 구조의 top-down 방식이 아닌 문제 해결 후 상호 공유하고, 문제를 같이 해결하려고 노력하는 멘티들이 매우 기특했습니다.

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멘토링 과정 중 공통적으로 정확한 전달이 필요한 경우 컨플루언스(confluence)를 이용하여 전달하였으며, 아래 그림은 “CUBRID Manager 빌드하기”에 대한 내용 중 일부를 발췌한 것입니다. 설명 중 부족한 부분에 대해 적극적인 피드백과 자료조사를 진행해준 멘티들이 있었기에 저도 오랜만에 열정이 타올랐던 것 같네요.



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한걸음씩 전진


멘토로 참여를 결심하고, 멘티들과의 대화를 통해 두가지 결정을 내렸습니다. 첫 번째는 ‘컨트리뷰톤 결과를 떠나서 오픈소스에 첫발을 내딛는 멘티들이 막연한 두려움과 막막함을 극복하고 쉽게 첫발을 띌 수 있게 도와주자.’, 두 번째는 ‘수준별 이슈 풀을 구성하고, 자발적 참여를 통해 진행하자. 즉, 부담주지 말자’ 였습니다.

아래 그림은 대략 1개월 동안 멘티들이 진행한 이슈 목록 중 일부입니다. 약 2달간의 기간 중 첫 번째 달은 깃, 깃허브 교육, CUBRID Manager 빌드 및 CUBRID와 연동하기 등의 프로젝트 기여를 위한 준비과정을 가졌습니다. 대학생들인 만큼 중간고사 기간도 포함되어 있었구요.

아래 진행한 이슈 목록 중 ‘오타 수정’, ‘에러메세지 수정’, ‘불필요한 주석/코드 제거’ 등의 비교적 간단한 이슈 처리를 통해 ‘오픈소스에 기여하는 흐름(flow) 이해’와 그동안 갈고 닦은 ‘깃, 깃허브 실력 뽐내기’를 수행하였으며, 이를 통해 멘티들이 가진 오픈소스에 대한 막연한 두려움과 막막함을 쉽게 해소할 수 있도록 도와주었습니다.

이후 선택적으로 팀별/개인별 진행한 ‘디자인 패턴 적용하기’, ‘질의 편집기의 찾기/바꾸기 기능 개선’, ‘CUBRID Manager 코드 분석’, ‘파일에서 sql 읽어오기 기능 개선’ 등의 이슈 진행을 통해 향후 CUBRID Manager 프로젝트의 컨트리뷰터(contributor)로 성장할 수 있는 발판을 마련해주었습니다.

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에필로그


멘토링이 끝난지 벌써 1달이 지났습니다. 취업 준비생이 많았던 멘티분들이 정신없는 나날을 보내고 있겠네요. 짧다면 짧고, 길다면 길다고 느낄 수 있는 약 2달간의 시간동안 불평불만 없이 열심히 따라와준 멘티분들게 감사한 마음을 표합니다.

마지막 약속처럼 언젠간 CUBRID 프로젝트에 영향력 있는 컨트리뷰터, 더 나아가서 커밋터(committer)로 성장할 여러분들을 기대하며, 이 글을 마칩니다.

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  1. DBeaver 환경을 새로운PC에 간편하게 복원하기

    현재 Java로 구현된 데이터베이스 관리 툴 중에 가장 인기가 있는 툴이 DBeaver가 아닌가 생각된다. DBeaver 툴은 CUBRID 또한 지원을 해서 SQL Query browser의 기능을 충분히 수행한다. ※ DBeaver 특징 □ Community Edition 버전을 사용하면 라이센스(Apache License)가 무료이다. □ 자바/이클립스 기반으로 개발되어서 윈도우, 리눅스, MAC에서 구동된다. □ JDBC 기반으로 해서 DB를 지원한다. (CUBRID, ORACLE, SQL Server, MySQL, Postgresql ... ) □ 개발소스가 공개되어서 버그픽스가 가능하고 새로운 기능을 개발하여 사용이 가능하다. □ 릴리즈도 거의 2주마다 되기 때문에 버그 픽스또한 매우 빠른 편이다. CURBID를 DBeaver에서 사용하는 방법은 "DBeaver Database Tool 큐브리드 사용하기" 를 참조 하면 도움이 될 것이다. 필자는 해당 툴을 사용하다가 사용하는 PC를 바꾸게 되어 기존 설정을 백업해서 복구 하고자 한다. Workspace를 따로 빼서 사용하지 않은 기본 설정으로 사용하신 분을 기준으로 백업/복구를 가이드 하고자 한다. 순서는 다음과 같다. 1. 먼저 백업하고자 하는 기존의 환경에서 탐색기 창을 연다. 2. 주소/디렉터리 위치 표기창에 %appdata%...
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  6. [CUBRID INSIDE] External Sort

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  8. DBeaver Database Tool 큐브리드 사용하기 2

    1. 들어가며 https://www.cubrid.com/index.php?mid=blog&page=2&document_srl=3827667 본문을 읽기 전에 위 링크의 글을 읽어보시는 것을 추천 드립니다. 2. CUBRID 사용 시 유의 사항 현재 DBeaver에서 CUBRID를 완벽하게 지원하고 있지 않기 때문에 사용할 수 없거나 누락된 기능이 존재합니다. 몇 가지 예시는 다음과 같습니다. Trigger, Sequence 정보 확인 불가 FK의 ON DELETE / ON UPDATE 옵션 수정 불가 column 생성 기능 사용시, Data Type, auto_increment, collation등 몇가지 기능 누락 및 사용 불가 뷰 테이블 생성, 수정 불가 JavaSP 확인 불가 Query Execute Plan 확인 불가 따라서 위에 기록된 기능을 사용해야 할 경우 Query를 직접 작성하여 사용하는 것이 권장됩니다. 2. DBeaver 설치 방법 위 글에서는 DBeaver를 installer를 통해 설치하는 것을 설명하고 있습니다. DBeaver는 Eclipse RCP 프로그램이기 때문에 installer를 사용하지 않고 설치할 수 있는 방법이 두가지가 더 있습니다. - zip을 활용한 portable 버전 설치 - Eclipse 내부의 plugin 방식을 통한 설치 * zip을 활용한 portable 버전 설치 이 글에서는 윈도우 기준으로 설명하고 ...
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  9. [CUBRID INSIDE] 부질의와 QUERY REWRITER (view merging, subquery unnest)

    - 부질의란? 질의가 질의안에서 다시 작성되는 것을 부질의라고 합니다. 이러한 부질의 덕분에 우리는 더 쉽게 하나의 질의로 원하는 데이터를 추출할 수 있습니다. 예를 들면 작년 평균 연봉보다 높은 직원을 추출해야 한다면 아래와 같이 부질의를 사용할 수 있습니다. 평균연봉을 구해서 다시 질의를 하지 않고 위와 같이 하나의 질의로 작성이 가능합니다. 너무 당연한 질의의 사용 방법이지만 사용이 불가했다면 많이 불편했겠죠. 이러한 부질의는 특별한 성질을 가지는 데 어느 부분에 작성되느냐에 따라서 가지는 성질이 달라집니다. - scalar subquery : SELECT 절의 부질의. 한 개의 데이터만 조회 가능. - inline view : FROM 절의 부질의. 여러 개의 데이터 조회 가능. - subquery : WHERE 절의 부질의. 연산자에 따라 scalar subquery 혹은 inline view의 성질. 부질의 사용은 질의를 더 다양하게 작성할 수 있도록 하지만 반대로 질의 성능에 악영향을 줄 수 있습니다. - 부질의 실행 순서와 성능 저하 원인 부질의는 주질의보다 항상 먼저 수행되어 임시 결과를 저장해놓습니다. 그리고 주질의가 수행되면서 부질의의 임시 저장된 데이터를 조회하여 원하는 결과...
    Date2022.04.22 Category제품 여행 By박세훈 Views674 Votes1
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  10. CUBRID Internal: 큐브리드 데이터의 디스크 저장 (Double Write Buffer)

    들어가며 데이터베이스의 데이터는 디스크로부터 메모리에 할당되어서 읽힌 다음 수정을 하기도 하고, 새로이 생성되어 메모리에 할당되는 데이터가 있다. 이러한 데이터는 결과적으로는 디스크에 저장되어야 영구적으로 저장됨을 보장할 수 있다. 이 글에서는 큐브리드에서 데이터를 디스크에 저장하는 방법 중 하나를 소개하여서 큐브리드 제품에 대한 이해를 돕고자 한다. 현재 글을 쓰는 시점의 버전은 11.2이다. Double Write Buffer Double Write Buffer의 정의, 목적, 매커니즘을 거쳐 모듈에 대해 전반적인 설명을 하고자 한다. Double Write Buffer 란? 큐브리드는 기본적으로 Double Write Buffer를 통해서 디스크에 데이터를 저장한다. Double Write Buffer는 메모리와 디스크 양쪽에 구성되어 있는 버퍼영역이다. 기본적으로 2M의 크기로 설정되어 있으며, cubrid.conf 파일 내에서 그 크기를 32M까지 조절 할 수 있다. Note 큐브리드에서는 Double Write Buffer를 사용해서 DB페이지를 디스크에 저장하는 방법과 DB 페이지를 바로 디스크에 저장하는 방법이 있다. 이번 글에서는 Double Write Buffer를 사용해서 저장하는 방법만 언급하도록 하겠다. Double Write...
    Date2022.02.23 Category제품 여행 By김명규 Views403 Votes0
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