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고객 적용사례
2017.09.19 17:04

국가정보자원관리원 G-클라우드

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G-클라우드 추진 배경

대한민국 전자정부의 심장 역할을 수행하는 국가정보자원관리원(구, 정부통합전산센터)는 47개 중앙행정기관의 IT 인프라를 위탁 운영하는 행정안전부 산하기관으로 약 22,000개 SW와 24,000개 HW 정보자원의 효율적 운용을 통해 24시간 365일 중단 없는 행정 서비스를 제공하고 있으며, 제1센터(대전)와 제2센터(광주)에 각 기관의 업무시스템이 입주하고 있습니다.
 
정부통합전산센터.PNG


국가정보자원관리원에서는 새로운 IT 서비스 패러다임으로 클라우드 컴퓨팅이 부각 되면서 정보자원의 효율적 도입 및 구축을 통한 비용절감과 대국민 서비스 향상의 동시 실현이 가능한 정부 클라우드컴퓨팅 센터 구현을 추진하고 있으며, 2017년까지 1) 전자정부 업무의 클라우드 환경 60% 전환, 2) 공개 소프트웨어 50% 도입, 3) IT 운영 예산 40% 절감이라는 세부적인 목표 하에 G-클라우드 구축사업을 단계적으로 추진해 오고 있습니다.

G-클라우드 추진 현황

2011년부터 대전센터를 중심으로 G-클라우드 시범 인프라를 구축하기 시작하였으며, 클라우드 풀(Pool) 구축을 위한 x86 범용 서버와 Linux/Windows 가상화 솔루션, 공개SW 기반의 OS, DBMS, WEB/WAS를 도입하였습니다. 그리고, 클라우드 풀 관리를 위한 G-CMS (Cloud Management System)을 구축함으로써 서비스포털 관리, 서비스 카탈로그 관리, 워크플로우 관리, 프로비저닝 관리, 시스템 모니터링, 가상화 관리, API 관리 등을 제공하고 있습니다.

2012년에는 Unix 클라우드 풀을 구축하였으며, 클라우드 관리 시스템을 보강하고 클라우드 미터링 시스템을 구축하였습니다. 또한, 애플리케이션 개발 및 실행환경 측면에서 전자정부 표준프레임워크를 클라우드 환경으로 제공하여 활용토록 했습니다.

2013년부터는 본사업이 시작되었으며, 대전센터 x86 클라우드 풀을 확충하였으며, 광주센터에 x86 클라우드 풀과 클라우드 관리 시스템을 신규로 구축하였습니다.

2014년에는 G-클라우드 성능 모니터링 시스템(G-CAMS, Cloud Application Management System)을 구축하여 G-클라우드내 가상머신(VM)에서 운영되는 시스템 SW (OS, DBMS WEB/WAS) 19종에 대한 성능 정보 모니터링을 통해 효율적인 자원 관리를 진행하고 있습니다.
 
G-클라우드 인프라 구축.JPG

[출처: G-클라우드 소개자료]


G-클라우드 소개

G-클라우드는 중앙행정기관의 전자정부 서비스를 위해 공동 활용형 정보자원을 필요한 만큼 신속하게 제공하는 기술 및 서비스로, IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service), SaaS (Software as a Service)를 모두 포괄하고 있습니다.

현재 연차별 로드맵에 따라 G-클라우드 인프라와 G-클라우드 관리 중심으로 시스템이 구축되었으며, 궁극적으로는 인사관리, 전자결재, 문서관리 등 12개의 부처 공통행정업무와 행정전자서명 등 전자정부 공통기반 업무를 SaaS 방식으로 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

G-클라우드 인프라는 서비스 제공시간 단축을 위해 HW 사양, SW 버전별 템플릿을 제공하고 있으며, 서버 신청/승인/생성까지 1일내 가능하도록 되어 있습니다. 그리고, 서버의 논리적, 물리적 클러스터 구성이 가능하며, 서버 장애 시 자동으로 장애복구(Fail-Over)가 처리됩니다. 확장성 측면에서는 서비스 폭주 시 서버(가상머신) 복제 및 수평 확장 인프라를 제공하며, 다양한 고객기관 요구사항을 수용할 수 있는 서비스 카탈로그를 제공하고 있습니다.

인프라 측면에서의 서비스 범위는 가상머신, 시스템 SW, 데이터 저장용 스토리지 및 VTL (Virtual Tape Library) 기반 백업, 방화벽, 로드밸런서(L4) 인프라를 제공하고 있으며, 기관별로 독립적인 가상 네트워크도 제공합니다. 특히 G-클라우드 인프라 구축의 경우 x86 서버 기반으로 공개SW OS, DBMS, WEB/WAS를 가상화로 구축하고 있으며, 이를 통해 정보화 예산을 절감하고 정보자원의 효율적 운영*관리가 가능하게 되었습니다.

아래 그림은 G-클라우드 인프라의 표준 소프트웨어 스택이며, x86 클라우드 풀의 경우 레드햇의 가상화(RHEV: Redhat Enterprise Virtualization)를 기반으로 운영체제는 레드햇 리눅스(RHEL: Redhat Enterprise Linux), DBMS는 CUBRID, WAS는 JBoss, 웹서버는 Apache로 구성되어 있습니다.
 
G-클라우드.png

[출처: G-클라우드 소개자료]


기관별 신규시스템 구축의 경우 x86 기반의 클라우드 인프라를 우선적으로 적용토록 했으며, 긴급 자원 요청 시에도 x86 환경을 제공하고 있습니다. 중앙행정기관의 업무시스템은 대부분 독립적으로 운영되기 때문에 각 시스템별로 가상머신을 할당하여 인프라를 제공하고 있으며, 자원수요를 분석하여 안정적이고 효율적인 시스템을 구성할 수 있고, 자원 간 할당/회수/재배치가 가능한 통합자원 풀 기반을 마련하게 되었습니다.

G-클라우드 적용현황

2011년 7개 업무의 클라우드 전환을 시작으로 2017년 현재 약 600여개의 업무시스템이 클라우드 기반으로 운영되고 있으며, CUBRID는 G-클라우드의 표준 DBMS로서 400여개 DB 인스턴스가 서비스 중에 있습니다. (관련 기사: 정부통합전산센터, 오라클 DBMS 사용 줄인다)

부처 공통행정업무 관련해서는 전자결재시스템인 온-나라 문서 2.0이 SaaS 방식으로 개발이 완료되어 행정안전부 및 17개 위원회에 적용되었으며, 중앙행정기관을 대상으로 확산 중에 있습니다. 또한, 국가기록원 표준기록관리시스템(RMS)도 SaaS 개발 완료 후 확산이 진행되고 있습니다.



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    lol 2019.02.26 15:00
    제일 아래 이미지 순서가 잘못된것 같아요.. x86 클라우드 풀 부분 OS / DB / WAS / WEB
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    admin 2019.02.26 22:30
    오류 사항 알려주셔서 감사하며, 수정했습니다.

  1. 데이터 베이스 접근 제어와 CUBRID

    데이터 베이스 서비스/운영 환경에서는 데이터의 손실을 근본적으로 차단하기 위한 여러가지 솔루션이 있습니다. 그 중 대표적인 솔루션인 데이터 베이스 접근 제어가 어떻게 CUBRID와 연동 되는지에 대해 기술하였습니다. CUBRID 접속 환경 CUBRID 데이터 베이스의 접근하는 기본적으로 2가지 형태 입니다. (환경에 따라 다를 수 있습니다.) 데이터 베이스 개발자 또는 관리자를 위한 경우 - IDE, Manager 툴을 사용하여, CUBRID 사용, 관리 CUBRID 데이터베이스를 활용하여, 애플리케이션을 서비스 하기 위한 경우 - 웹 서비스를 위한 WAS 사용, 별도의 애플리케이션 사용 CUBRID는 데이터베이스의 연결 전 BROKER 서버의 PORT로 접속 하여, 데이터베이스와 연결 됩니다. 브로커 포트 확인 하기 - 현재 설정 된 값은 기본 설정 값으로 환경 설명을 위한 정보 입니다. 구성 시 변경 가능 합니다. - query_editor(TCP_30000) 개발 및 관리자용 / broker1(TCP_33000) 서비스용 cubrid@host1$ cat $CUBRID/conf/cubrid_broker.conf [broker] MASTER_SHM_ID =30001 ADMIN_LOG_FILE =log/broker/cubrid_broker.log [%query_editor] -- 브로커 명 SERVICE =ON SSL =OFF BROKER_PORT...
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  2. 가벼운 웹 프레임워크 Flask위에 CUBRID 얹기

    Python 기반 Web Framework를 떠올리면 DJango를 떠올릴텐데요. Django 보다 가볍고 쉬운 Flask Web Framework와 CUBRID 데이터 베이스 연동 하는 방법을 기술 하였습니다. - Windows 환경에서의 구성과 Linux 환경에서의 구성 Spec.CUBRID 10.2 64bit Windows 10 64 bit - python 3.6.7 - Flask 1.1.2 - Werkzeug 1.0.1 Ubuntu 20.04.1 LTS (Linux) - python 3.8.2 - Flask 1.1.2 - Werkzeug 1.0.1 CUBRID Server# vi /etc/hosts - hostname과 IP 매칭 # ufw allow 33000/tcp # su - cubrid $ wget http://ftp.cubrid.org/CUBRID_Engine/10.2_latest/CUBRID-10.2-latest-Linux.x86_64.sh $ sh CUBRID-10.2-latest-Linux.x86_64.sh $ cubrid service start $ cubrid server start demodb Windows (Flask) WEB ServerPython Install python : https://www.python.org/ - 3.6.7 Release version 다운로드 및 설치 - 환경 변수 Path : C:\Users\<username>\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts 추가 Path : C:\Users\<username>\AppData\Local\Programs\Python\Python36 추가 flask Install cmd> pip3 install flask cmd> flask --version CUBRID Driver - CUBRID FTP...
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    1. DBeaver 소개 DBeaver는 SQL 자동 완성과 구문 강조를 지원하는 편집기를 제공하며 이클립스 플러그인 구조 기반의 플러그인 아키텍처를 제공함으로써 데이터베이스에 특화된 기능이나 데이터베이스에 독립적인 기능들을 제공할 수 있게 한다, DBeaver와 CUBRID 사용은 JDBC 드라이버와 데이터베이스 Connection 정보를 설정해 사용할 수 있다. 2. DBeaver 다운로드(https://dbeaver.io/) 3. DBeaver 설치 - 사용목적 선택 후 윈도우 프로그램 설치와 동일하게 “다음” 클릭해 설치를 완료한다. 4. DBeaver CUBRID 연결 4-1. 콘센트 모양 클릭 4-2. Select your database 매뉴에서 CUBRID 선택 4-3. JDBC Connection Setting* General 입력정보 - Host : CUBRID 서버 IP정보 입력 - Server & Database/Schema : 데이터베이스명(Oracle 기준 SID) * Authentication 입력정보 - Username : dba - Password : 비번 (참조: CUBRID는 설정 전 DBA 초기 패스워드 없음) 4-4. Edit Driver Setting* Edit Driver Settings + CUBRID - Url Template 기본에는 jdbc:CUBRID:{host}:{port}:{server}:{database}:: 등록되어 있으나 jdbc:CUBRID:{host}:{port}:{database}:...
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  4. named pipe를 활용한 압축 백업하기.

    작년 12월 18일에 CUBRID 10.2가 릴리즈 되었다. 자세한 링크는 다음과 같다. https://www.cubrid.com/3824761 이번 버전부터 backup 시 named pipe 를 활용 할 수 있다. Named Pipe | 파이프를 이용해 명령들을 연결하여 사용하거나 명령, 프로세스 치환을 사용하면 명령 실행 중에 자동으로 pipe 가 생성되어 사용된 후 사라지게 되는데요. 이때 생성되는 파이프를 이름이 없다고 해서 unnamed pipe 또는 anonymous pipe 라고 합니다. 이에 반해 named pipe 는 직접 파이프를 파일로 만들어 사용합니다. 자 이제 Named pipe를 생성해 보자. 1 2 3 $ mkfifo backup_pipe $ ls -al backup_pipe prw-rw-r--. 1 hiclass hiclass 0 May 25 10:40 backup_pipe 이렇게 생성해도 되고 1 2 3 $ mknod backup_pipe p $ ls -al backup_pipe prw-rw-r--. 1 hiclass hiclass 0 May 25 10:40 backup_pipe 이렇게 생성 할 수도 있다. 이제 생성한 파이프를 이용하여 백업을 해보자. 먼저 용량비교를 위해서 파이프를 사용하지 않은 일반 백업을 해 보겠다. $ cubrid backupdb demodb -S -l 0 -z -D . -o bk.out Backup Volume Label: Level: 0, Unit: 0, Database demodb, Backup Time: Mon ...
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  5. CUBRID Internal: 큐브리드의 저장공간관리 (DIsk Manager, File Manager)

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