Background Image
조회 수 2371 추천 수 0 댓글 0
?

단축키

Prev이전 문서

Next다음 문서

크게 작게 위로 아래로 댓글로 가기 인쇄 첨부

내가 INSERT한 레코드는 어떤 구조로 파일에 저장될까?

운전을 하다 보면 가끔 엔진이나 미션 등이 어떻게 동작하는지 궁금할 때가 있다. 연료가 어떻게 엔진에 전달되는지, 엔진은 어떻게 연료를 연소하여 동력을 얻는지, 또 이를 미션에 전달하여 어떻게 차를 움직이게 하는지 등에 대해 말이다. CUBRID를 사용하는 사용자들도 가끔 이런 호기심이 생기지 않을까? 이런 호기심 많은 사용자를 위한 첫번째로 "사용자가 INSERT한 레코드는 어떤 구조로 파일에 저장될까?"란 주제로 이야기 해보려고 한다. 티타임을 이용해 가벼운 마음으로 읽을 수 있도록 작성하였으니 여유 시간에 재미로 읽을 수 있길 바래본다.

 

슬랏 페이지(slotted page) 구조

CUBRID도 OS나 다른 DBMS와 같이 성능상의 이유로 페이지(page) 단위 디스크 I/O를 수행한다. CUBRID 페이지 크기는 최소 4KB ~ 최대 16KB 이며, 디폴트로 16KB 디스크 페이지 크기를 사용한다. 슬랏 페이지 구조란 이런 페이지에 데이터 저장을 구조화하는 하나의 방식을 말한다. CUBRID 사용자가 INSERT 구문을 사용하여 데이터(레코드)를 입력하게 되면, 여러 처리를 거친 후 결국 디스크 페이지에 입력된 데이터가 쓰여지게 된다. 그럼 다음 4개의 INSERT를 수행해 보자.

 

- INSERT INTO t1(c1) VALUES ('aaa');

- INSERT INTO t1(c1) VALUES ('bbbbb');

- INSERT INTO t1(c1) VALUES ('cc');

- INSERT INTO t1(c1) VALUES ('dddddd');

 

위 4개의 INSERT 구문을 수행하게 되면 < 그림 1 >과 같이 쓰여지게 될까?

 

2019-06-17 23;35;54.PNG

< 그림 1 >

 

데이터를 추가하였으니, SELECT 문을 이용해 데이터를 조회해 보도록 하자.

 

- SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 'bbbbb';

 

< 그림 1 >의 페이지에서 어떻게 'bbbbb'를 찾을 수 있을까? 즉, 페이지 내 어느 위치에서 얼마나 읽어야 'bbbbb'를 찾아낼 수 있을까? 정답은 '알 수 없다' 이다. 페이지 내에서 원하는 데이터를 찾기 위해서는 추가적인 정보를 필요로 하며, 이런 정보를 저장하고 있는 것이 데이터 헤더(data header) 이다. < 그림 2 >를 보면 각 데이터의 앞에 데이터 길이 정보를 가지는 데이터 헤더를 포함시켰다. 이제 우리는 'bbbbb'의 위치를 찾을 수 있게 되었다. 페이지의 시작에서 '데이터 헤더 크기' + 'aaa 길이(3)' = 'bbbbb 데이터 시작 위치' 이다. 같은 방식으로 'cc', 'dddddd' 역시 쉽게 찾을 수 있음을 알 수 있다.

 

2019-06-18 00;23;25.PNG

< 그림 2 >

 

이번에는 데이터 'cc'를 삭제해 보자.

 

- DELETE FROM t1 WHERE c1 = 'cc';

 

우선 'cc'를 삭제하기 위해서는 'cc'의 위치를 찾아야 한다. 'cc'의 위치는 데이터 헤더에 기록된 데이터 길이 정보를 이용하여 쉽게 찾을 수 있다. 이제 어떻게 지울까? 'cc'를 '\0'로 덮어쓰면 될까? 데이터 길이 정보를 0으로 바꾸면 될까? < 그림 3 >은 데이터 삭제 시 'cc'를 '\0'로 덮어 쓴 후 데이터 길이 정보를 0으로 바꾼 경우를 나타낸다.

 

2019-06-18 00;34;40.PNG

< 그림 3 >

 

여기서 문제. 'dddddd'는 어떻게 찾을까? 'cc'의 길이 정보 2를 이용해야 'dddddd'의 위치를 찾을 수 있었다. 그럼 데이터 길이 정보는 기존 2로 나두면 해결될까? SELECT * FROM t1 WHERE c1 != 'cc' 수행 시 우선 데이터 길이가 2이기 때문에 삭제 여부를 알 수 없다. 그럼 데이터 삭제 여부 확인을 위해 데이터를 읽을 때마다 첫 바이트가 '\0' 인지 확인해야 한다. 데이터가 천만건이라면? '\0' 자체가 데이터라면? 따라서, 데이터 헤더에 삭제 여부를 나타내는 필드를 추가해서 데이터가 삭제되었다는 표시를 한다. < 그림 4 >를 보면 삭제 플래그를 두어 'cc'가 삭제되었음을 나타내고 있다. 그럼 데이터 헤더 확인을 통해 데이터가 삭제되었는지 여부를 알 수 있다.

 

2019-06-18 00;41;34.PNG

< 그림 4 >

 

여기서 우리는 한가지 문제를 더 생각해 보아야 한다. 바로 페이지 내 데이터 찾기 '효율성' 이다. 첫번째 데이터 'aaa'는 한번에 찾을 수 있다. 두번째 데이터인 'bbbbb'의 경우 반드시 'aaa' 헤더의 데이터 길이 정보를 이용해야 찾을 수 있다. 그럼 'cc' 는? 앞 2개 데이터 헤더 정보를 이용해야 한다. 그럼 마지막에 추가된 데이터의 경우 거의 모든 헤더 정보를 다 읽어야만 데이터를 찾을 수 있게 된다. 매우 비효율적이다. 그럼 데이터 헤더에 데이터 위치 정보를 나타내는 오프셋을 추가한 후 데이터 헤더를 별도로 분리해보면 어떨까? 보통 쉽게 생각할 수 있는 방법은 페이지 헤더를 만들고 여기에 데이터 헤더를 기록하는 것이다. < 그림 5 >를 보면 페이지 헤더에 데이터 헤더 6개를 담을 수 있는 배열이 있고, 각 데이터 헤더에는 오프셋 정보가 추가되었다. 찾을 데이터에 매핑되는 데이터 헤더 배열의 인덱스만 있으면, 오프셋을 이용하여 같은 시간 안에 페이지 내 모든 데이터를 찾을 수 있다. 이를 통해 페이지 내 데이터 찾기 문제를 해결할 수 있다.

 

2019-06-18 00;53;59.PNG

< 그림 5 >

 

그럼 2개의 데이터를 더 입력해 보자.

 

- INSERT INTO t1(c1) VALUES ('e');

- INSERT INTO t1(c1) VALUES ('ff');

 

< 그림 6 >을 보면, 데이터 헤더 배열 크기가 6이기 때문에 페이지에 충분한 여유 공간이 남아 있음에도 불구하고 더이상의 데이터를 추가할 수 없음을 알 수 있다. 그럼 데이터 헤더 배열 크기를 늘이면 해결될까? 정답은 '아니다' 이다. 페이지에 버려진 여유 공간의 크기는 쓰여지는 데이터의 크기에 따라 달라질 것이다. 따라서, 모든 데이터 헤더를 사용한 후에도 페이지 내 공간이 남는다거나 반대로, 데이터 헤더 배열을 100% 사용하지 못하는 경우가 발생할 수 있다. 이는 곧 페이지 공간 낭비에 해당한다. 우리는 디스크 I/O 효율성을 위해 페이지 단위로 I/O를 수행하지만, 페이지 공간을 효율적으로 사용하지 못할 경우 이는 곧 불필요한 I/O를 발생시키는 원인이 될 것이다.

 

2019-06-18 01;08;21.PNG

< 그림 6 >

 

이런 문제를 해결할 수 있는 방법 중 하나가 슬랏 페이지 구조이다. 여기서 슬랏(slot) 이란 곧 데이터 헤더이다. < 그림 7 >은 슬랏 페이지 구조를 나타낸다. 페이지 헤더에 위치하던 데이터 헤더가 페이지 끝으로 이동했다. 페이지 헤더에는 현재 페이지에 몇 개의 데이터 헤더가 있는지를 나타내는 정보 등이 기록된다. 이 페이지 구조에서 데이터는 기존처럼 페이지 시작에서 끝 방향으로 추가된다. 반면 데이터 헤더는 페이지 끝에서 페이지 시작 방향으로 추가된다. 새로운 데이터 추가 시 데이터 길이에 따라 발생하던 페이지 공간 사용 효율성 문제는 더이상 발생하지 않는다.

 

2019-06-18 01;16;30.PNG

< 그림 7 >

 

지금까지 "사용자가 INSERT한 레코드는 어떤 구조로 파일에 저장될까?"란 주제로 이야기 했으며, 결론은 '슬랏 페이지 구조로 저장된다' 이다. CUBRID 뿐 아니라 많은 DBMS들이 슬랏 페이지 구조를 사용하고 있으며, 이에 대한 이해를 위해 개념적인 관점에서 이야기 하였다. 실제로, 얼라인먼트(alignment), 단편화(fragmentation) 처리, 인/아웃-플레이스 갱신 등 다양한 이야기 거리가 있지만 이는 다음 기회를 기약하며, 이만 마치도록 한다.


  1. CUBRID-HA 제약사항을 극복해보자

     Charpter0. 들어가며.. 주요한 시스템인 경우, 장애가 발생하더라도 실시간으로 서비스를 제공해야 함으로 CUBRID이중화 방식은 필히 적용해야 할 구성방식입니다. 그러나 LOB 를 사용하지 못하는 제약사항이 있어 이를 극복할 수 있는 방법이 있지 않을까해서 테스트한 내용입니다. 본 장에서는 Linux에서, fail-over, fail-back상황에서 테스트했지만, 더 많은 OS, 더 많은 상황에서도 동기화가 되는지 종합적인 테스트가 이루어져야 할 것입니다. Chapter1. HA란 무엇인가 CUBRID에서는 HA기능을 기본적으로 제공하고 있다. HA란 무엇인가??  High Availability(HA)란, 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 등에 장애가 발생해도 지속적인 서비스를 제공하는 기능이다. 이 기능은 하루 24시간 1년 내내 서비스를 제공해야 하는 네트워킹 컴퓨팅 부분에서 필수적인 요소이다. HA 시스템은 두 대 이상의 서버 시스템으로 구성하여 시스템 구성 요소 중의 한 요소에 장애가 발생해 서비스를 중단 없이 제공할 수 있다.  운영중인 하나의 서버(master-node)에 이상이 발생하여도 대기중 이였던 서버(slave-node)를 활용하여 중단없는 서비스를 제공한다는 것이다.  어떠한 방식으...
    Date2018.11.07 Category제품 여행 By큐브리드_김주현 Views2135 Votes0
    Read More
  2. CUBRID contribute의 두번째 걸음, CUBRID 디버깅 하기

    디버깅은 실행중인 프로세스를 컨트롤할 수 있어 문제점을 찾거나 현재 로직을 확인 할 때 유용한 방법입니다. 이번에는 GDB를 활용하여 CUBRID server 프로세스를 디버깅해보도록 하겠습니다. GDB 사용에 앞서 CUBRID 빌드가 되어 있어야 합니다. CUBRID  빌드 관련 내용은 아래 링크를 확인하세요. http://www.cubrid.com/blog/3814572   디버깅을 위해서는 'debug' 모드로 빌드해주세요.  1 2 [root]vi build.sh build_mode="debug" cs   빌드시 에러가 발생한다면 표준에러만 파일로 리다이렉션하여 확인하는 것이 좋습니다.  1 2 [root]vi build.sh 2> error.out vi error.out cs 빌드가 완료가 되었다면 bash_profile 파일에 PATH 관련 정보를 추가 저장합니다. CUBRID 위치는 build시 저장한 위치로 변경하세요.  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 cd ~ [root]vi .bash_profile export CUBRID=/cubrid10.1/CUBRID   export CUBRID_DATABASES=$CUBRID/databases export PATH=$PATH:$CUBRID/bin export LD_LIBRARY_PATH=$CUBRID/lib:$LD_LIBRARAY_PATH CLASSPATH=$CUBRID/jdbc/cubrid_jdbc.jar export CLASSPATH [root]source .bash_profile cs demo DB를 생성합니다.​ 1 2 3 4 5 6 c...
    Date2018.08.09 Category제품 여행 By박세훈 Views1083 Votes0
    Read More
  3. No Image

    CUBRID 사용 포트와 OS명령어로 포트 오픈 상태 점검하기

    CUBRID를 설치 후 사용자들이 응용 프로그램과 CUBRID Manager 또는 CUBRID Migration Toolkit(CMT)를 연결 할 때 어떤 포트를 사용해야 하는지 "방화벽 문제로 CUBRID DB서버와 접속이 안되는 현상" 때문에 Q&A 문의가 생각보다 많이 있어 이번 블로그 내용에서는 접속대상 서버(PC)와 CUBRID DB서버간 포트개방 생태를 OS명령어로 확인하는 방법을 소개하고자 합니다.  우선, CUBRID 포트관련 내용을 간단하게 정리하면 설정 파일들은 $CUBRID/conf 디렉토리에 위치해 있고 cubrid.conf에 cubrid_port_id=1523, cubrid_broker.conf에 BROKER_PORT=30000,33000, cubrid_ha.conf에 ha_port_id=59901, cm.conf에 cm_port=8001 포트로 기본설정되어 있습니다, 아래 표는 CUBRID가 사용하는 포트를 정리한 것입니다.   1, CUBRID 포트 정리표 구분 대상 장비 Linux 포트 Windows 포트 방화벽 Single DB WEB/WAS Server 33000(TCP) 33000~33040(TCP) 개방 CUBRID Manager 30000(TCP) 8001(TCP) 30000~30040(TCP) 8001(TCP) 개방 CUBRID CMT 30000(TCP) 30000~30040(TCP) 개방 CUBRID HA WEB/WAS Server 33000(TCP) 33000~33040(TCP) 개방 CUBRID Manager 30000(TCP) 8001(TCP) ...
    Date2018.07.03 Category제품 여행 By정만영 Views7538 Votes0
    Read More
  4. Windows 10에서 CUBRID linux 버전 사용하기

    MS에서 2016.08.02 기준으로 Windows 1주년 업데이트 버전을 배포했다. 해당 업데이트의 믄 변화에는 bash(Linux 용 Windows 하위시스템 beta)를 사용할 수 있다는 것이다. 해당 버전에서 정상 동작 하는지 테스트를 해 보았으나, 초기 버전에는 linux의 shared memory 관리 부분이 구현이 덜 되어 데이터베이스 서버 엔진은 구동이 가능하지만  쉐어드 메모리를 사용하는 브로커는 정상 작동하지 않았다. 해당 버그는 MS의 GitHUB https://github.com/Microsoft/WSL/issues/92 에 보고 되어 수정이 되었다. Windows 16215 버전 이후 버전 및 작년 가을에 레드스톤3 업데이트 Fall Creators Update 에 와서는 CUBRID가 정상 구동 할 수 있는 shared memory 환경이 되었다. Windows 10 버전를 꾸준히 업데이트만 받았다면, 이제 CUBRID를 bash 환경에서 구동이 가능하다. 일단 기본적으로 활성화되는 기능은 아니기 때문에 제어판 > 프로그램 > 프로그램 및 기능 > Windows 기능 켜기/끄기에서 해당 기능을 활성화 해야한다. 활성화 이후에는 재부팅이 필요 할 수 있다. 또는 MS의 Install the Windows Subsystem for Linux 가이드 (https://docs.microsoft.com/ko-kr/windows/w...
    Date2018.06.27 Category제품 여행 By성진 Views1448 Votes0
    Read More
  5. 큐브리드의 유용한 명령어 살펴보기

    데이터베이스 시스템을 운영하면서 성능 개선은 매우 중요한 일입니다. CUBRID는 다른 DBMS와 다르게 JDBC 드라이버-브로커-데이터베이스 서버의 3계층(3-tier) 구조로 구성되어 있습니다. 3계층 중 브로커는 서버와 외부 응용 프로그램 간의 통신을 중계하는 CUBRID 전용 미들웨어로서, 커넥션 풀링, 모니터링, 로그 추적 및 분석 기능을 제공합니다. CUBRID는 CUBRID BROKER프로세스가 생성한 SQL LOG파일을 통해 SQL 성능 분석을 할 수 있습니다. (다른 DBMS 성능 모니터링은 시스템 DMV를 조회하여 확인합니다.)  이번 블러그에서는 CUBRID BROKER가 생성한 SQL LOG 파일을 이용하여 성능 문제를 분석하고 개선하는데 유용한 유틸리티에 대해 3회에 걸쳐 소개할 예정이며, 첫번째로 소개할 유틸리티는 broker_log_top 입니다. ▣ broker_log_top broker_log_top 유틸리티는 수행 시 특정 기간 동안 생성된 SQL LOG 파일를 분석하여 실행 시간이 긴 순서대로 나열합니다. 이 유틸리티는 수행시 log_top.res와 log_top.q와 같이 2개의 결과 파일을 남깁니다. log_top.res 파일에는 특정기간 동안 수행된 SQL들에 대한 최대 수행 시간, 최소 수행 시간, 평균 수행 시간 및 수...
    Date2018.01.04 Category제품 여행 By성진 Views3685 Votes0
    Read More
  6. 젊은 열정 대학생들과 함께한 컨트리뷰톤(contributon) 2017

    프롤로그 컨트리뷰톤 2017(https://www.kosshackathon.kr). 약 2달간의 일정으로 진행되는 오픈소스 멘토링 행사에 멘토 자격으로 참여하였습니다. 총 10개의 프로젝트에 각각 12~15명 내외의 멘티들이 선발되어 git 사용법부터 오픈소스에 컨트리뷰션(contribution)까지 진행해보는 과정으로 대학생들이 주를 이루었지만 간혹 경력이 상당한 개발자 분들도 멘티로써 참석하셨습니다. 뜨거운 열정이 느껴집니다. 저희는 CUBRID Manager(GUI 도구)를 진행 프로젝트로 선정하였는데, 오픈소스를 거의 처음 접해보는 멘티들에게 적절한 선택이지 않았나 생각합니다. 아래 사진 속에 저와 멘티들이 보이네요. 아마 진행할 프로젝트와 멘토 소개를 했던 것으로 기억하는데, 오랜만에 100명이 넘는 사람들 앞에서 잡은 마이크라 그런지 긴장한 모습이 역력합니다. 오픈소스 참여하고 싶어요 멘티들과의 첫만남. 저는 “컨트리뷰톤에 등록된 프로젝트 중 왜 CUBRID Manager에 지원하셨어요”란 질문을 던졌습니다. 아마 “CUBRID에 관심이 많아요.”, “DBMS 개발을 해보고 싶어요.”란 답변을 기대했던거 같은데, 의외로 “쉬워보여서요.”, “오픈소스가 처음인데, 멘토님이 친절하실 것 같아...
    Date2017.12.28 Category오픈소스 이야기 By민준 Views1992 Votes0
    Read More
  7. CUBRID 전환 시에 어떤 고민을 해야 할까요?

    최근 공개소프트웨어에 대한 관심이 높아지면서 국내 유일의 오픈소스 DBMS인 CUBRID도 많은 주목을 받고 있습니다.  전환을 생각하는 사용자로부터 많이 받는 질문 중 하나는 “우리가 운영하고 있는 시스템의 DBMS가 오라클/MySQL/MS-SQL 인데 CUBRID로 전환이 가능한가요?” 입니다. 그래서, 오라클 기반의 서비스를 CUBRID로 전환할때 전환에 절차 및 고려 사항들에 대한 대략적인 내용을 정리해보았습니다. 우선, CUBRID로 전환하기 위한 절차는 1)전환 가능성 분석  2) 기존 환경분석  3) 개발환경 구성 4) SQL 전환 순으로 진행됩니다. 이후의 절차인 운영환경 전환, 성능테스트, 운영 유지보수 등의 내용은 생략하도록 하겠습니다. 그럼, 각 절차에 대해서 상세히 알아보도록 하겠습니다 1) 전환 가능성 분석 아래 표와 같이 각 항목별로 배점을 부여하여 DBMS 전환이 가능한지를 확인합니다.  각 항목별배점 예시는 50:30:20, 60:20:20 등과 같이 배점기준을 정하여 가능성을 분석하며, 배점결과가 약 70~80 이상일 경우에는 전환이 가능하다고 판단하면 됩니다. 2) 기존 환경 분석 전환이 가능하다고 판단되면, 전환범위와 DBMS 스키마, DB크기 등에 대한 시스템 전반...
    Date2017.12.26 Category제품 여행 By권호일 Views4730 Votes0
    Read More
  8. CUBRID의 오류 종류와 생성되는 로그 종류는 ?

    CUBRID상에서 서비스 개발 및 운영 시 마주치게 되는 여러가지 문제를 해결하기 위해서는 오류코드(메세지)에 대한 해석과 서버에서 생성하는 다양한 로그에 대한 해석이 중요합니다. 이번 글에서는 해석에 치중하기 보다는 CUBRID 9.3 기준으로 어떤 종류의 오류코드(메세지)가 있는지 어떤 종류의 로그들이 생성되는지를 우선으로 살펴보겠습니다. 향후 시간이 되면 해석에 대해서도 글을 올리도록 하겠습니다. C 또는 JAVA언어를 이용하여 서비스 개발시 참고할 수 있는 오류 코드 종류는 아래 표와 같으며, 이를 활용하여 Source Debugging과 다양한 조건 및 상태에 따른 분기가 가능한 프로그램을 개발할 수 있습니다. 응용관련 CCI 오류코드 (오류 메시지) JDBC 오류코드 (오류 메시지) CAS 오류코드 (오류 메시지) DB관련 데이터베이스 서버 오류코드 (오류 메시지)   먼저 발생하는 오류 코드 종류에 대해서 알아 보도록 하겠습니다. 1. 응용관련 메시지 1.1 CCI에서 발생한 오류 코드 구분       CUBRID에서는 C기반 응용프로그램 개발을 위해 CCI(C Client Interface)제공하며, 오류 발생 시 음수 값을 반환합니다.       발생하는 오류 코드 구분 규칙은 다음과 같...
    Date2017.12.26 Category제품 여행 By김창휘 Views3878 Votes0
    Read More
  9. CUBRID의 접속 제어 관리 (ACL : Access_control) 기능 살펴보기

      접근 권한(Access Control)이란, 허용한 IP 목록과 허용된 DB 사용자 외 다른 IP 및 DB사용자가 해당 브로커나 데이터베이스 서버로 접속하는 것을 제한하기 위해 사용됩니다. 이 기능을 사용하시면, 외부의 잘못된 접근으로 인하여 발생하는 문제로부터 데이터베이스를 보호할 수 있습니다.   CUBRID는 데이터베이스에 접속하는 브로커 및 CSQL 인터프린터를 제한하기 위한 데이터베이스 접속 제어 관리, 브로커에 접속하는 응용 클라이언트를 제한하기 위한 브로커 접속 제어 관리를 제공하고 있습니다.   이번 글에서는 데이터베이스 및 브로커 접속 제어 관리의 설정 방법과 모니터링 방법을 살펴보겠습니다. 작성된 예시는 CUBRID 9.3.6.0002 버전 기준입니다.   1.     데이터베이스 서버 접속 제어 관리 1)     데이터베이스 서버 접속 제어 관리 설정 ①    cubrid.conf 파일 설정($CUBRID/conf/cubrid.conf) -      데이터베이스 서버의 접속 제어 관리 기능을 사용하기 위해서는 access_ip_control 파라미터를 yes로 설정해야 하며(기본 값은 no), access_ip_control_file(접속을 허용하는 IP 목록이 작성된 파일) 경로를 입력해야 합니다. -      해당 설정 값은 ...
    Date2017.12.21 Category제품 여행 By허서진 Views5113 Votes0
    Read More
  10. No Image

    손쉬운 PHP 확장 기능 개발

    PHP 확장 기능 Web 개발 인터페이스로 널리 사용되는 PHP에는 PHP고유의 기능 외에도 사용자가 기능을 추가할 수 있는 확장(Extension) 기능이 있습니다. 확장 기능을 사용하기 위해서는 리눅스 상에서는 PHP와 인터페이스되는 확장 라이브러리를 만들어야 합니다. PHP는 C 프로그래밍 초보자라도 확장 기능을 쉽게 만들 수 있도록 Zend Platform이라는 인터페이스를 제공하고 있습니다. 그럼 간단한 'Hello World' 확장 기능을 작성해 보겠습니다. 작성된 확장 기능은 CentOS 6.x 기준입니다. 설정하기 첫 번째 단계는 소스에서 PHP를 컴파일하는 데 필요한 필수 개발 도구 (automake, autoconf 등)를 설치하는 것입니다. 쉘 상태에서 다음 명령을 실행하면됩니다. (이미 이러한 개발 도구가 설치되어 있는 경우는 이 단계는 생략해도 됩니다) $ sed -i "s/^\exclude.*$/exclude=/g" /etc/yum.conf # allow kernel-devel package.                                                         $ yum groupinstall -y 'Development Tools' git 도구를 이용하여 php 소스를 다운 받습니다.  $ git clone http://git.php.net/repository/php-src.git                              ...
    Date2017.12.08 Category오픈소스 이야기 By김병욱 Views2906 Votes0
    Read More
Board Pagination Prev 1 ... 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ... 16 Next
/ 16

Contact Cubrid

대표전화 070-4077-2110 / 기술문의 070-4077-2113 / 영업문의 070-4077-2112 / Email. contact_at_cubrid.com
Contact Sales