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여러개의 컬럼을 하나의 컬럼으로 묶을때 "||" 사용하여 하나로 묶어서 수행합니다.

그러나 이렇게 했을 때 컬럼에 들어가 있는 값이 NULL인 경우 결과 값이 NULL로 출력되는 현상이 있습니다.

왜냐하면 모든 값이 NULL로 연산 처리 시 NULL로 출력됩니다.

그래서 NVL함수를 사용하여 결과 출력을 합니다.

또한 CUBRID에서도 NVL함수를 사용할 수도 있고, 다른 함수를 사용할 수 있습니다.

CONCAT_WS함수를 사용하여 처리하는 방법을 알려드리겠습니다.


아래의 4가지 질의문을 보시고, 원하는 질의문을 작성하시면 됩니다.


CREATE TABLE T_TBL( id integer not null primary key

                                    , age integer 

                                    , name varchar(30)

                                   );


INSERT INTO T_TBL(id, age, name) values(1, 10, '홍길동'), (2, 15, '홍길동2'), (3, 16, NULL);


1) NVL함수 사용 질의문

    SELECT id, NVL(age,'') AS age, NVL(name,'') AS name FROM t_tbl;

    === <Result of SELECT Command in Line 1> ===

           id  age                   name               
    ===================================
            1  '10'                  '홍길동'        
            2  '15'                  '홍길동2'       
            3  '16'                  ''                 

     ===================================

2) 컬럼 끼리 묶을때 NVL함수 사용  질의문 ("||")

    SELECT id, NVL(age,'')||'/'||NVL(name,'') AS age_name FROM t_tbl;

    === <Result of SELECT Command in Line 1> ===

           id  age_name           
    ===================================
            1  '10/홍길동'     
            2  '15/홍길동2'    
            3  '16/'              

    ===================================


3) 컬럼 끼리 묶을때 CONCAT_WS함수 사용 질의문

    SELECT id, CONCAT_WS('', age, name) AS age_name FROM t_tbl;

    === <Result of SELECT Command in Line 1> ===

           id  age_name           
    ===================================
            1  '10홍길동'      
            2  '15홍길동2'     
            3  '16'     

    ===================================
 

4) 컬럼 끼리 묶을때 CONCAT_WS함수 사용 질의문

     -> 나이와 이름 사이에 "/" 넣고 싶을 때

    SELECT id, CONCAT_WS('/', age, name) AS age_name FROM t_tbl;

    === <Result of SELECT Command in Line 1> ===

           id  age_name           
    ===================================
            1  '10/홍길동'     
            2  '15/홍길동2'    
            3  '16'  

    ===================================


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