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CUBRID Ver.
[cubrid_rel] 수행 결과
CUBRID TOOL Ver.
[도움말]-[버전정보] 확인
응용 환경(API)
java, php, odbc 등 입력

* CUBRID 응용 오류, SQL 오류 또는 SQL 튜닝 관련된 문의는 반드시 다음의 내용을 추가해 주세요. 비밀글이나 비밀 댓글도 가능합니다.
* 저희가 상황을 이해하고, 재현이 가능해야 알 수 있는 문제들이 많습니다. 가능한 정보/정황들을 부탁합니다.
에러 내용 및 재현 방법 재현 가능한 Source와 SQL
관련 테이블(인덱스, 키정보 포함) 정보 CUBRID 홈 디렉토리 아래 log 디렉토리 압축

-------------- 아래에 질문 사항을 기입해 주세요. ------------------------------------------------------------------------

안녕하세요.


jdbc통해 프로시저 작업도중


Attempted to operate a query result structure already closed. 이러한 에러가 나면서 종료가 되고 이후에 작업들이 다 멈추는 현상이 나타납니다.


해결 방법에 대해 답변좀 부탁드려요.



  • ?
    권호일 2019.02.25 13:54
    작성해 주신 내용만으로는 원인 파악이 어렵습니다.

    예상으로는 ResultSet 이 close 되어 있어서 next 또는 getString 등을 사용 할 수 없다는 오류로 보여집니다.

    프로시저 원본소스를 올려주면 원인파악에 도움이 될 것 같습니다.
  • ?
    큐브리드_김주현 2019.02.25 13:59
    큐브리를 이용해 주셔서 감사합니다.

    아래 내용 참고해보세요

    ++++++++++++++++++++++++++
    Attempt to access a closed ResultSet(PreparedStatement) 과 같은 오류는 일반적으로
    1. 질의의 사용 후 결과를 가져와 사용 중 commit/rollback을 수행 후 결과를 계속 가져오려 하는 경우 transaction이 종료되어 결과 셑이 닫혀버린 경우
    2. 구조상 한 클라이언트에서 서버로의 질의 수행 후 특정시간(SESSION TIME OUT)동안 서버로의 요청이 없어 서버단의 미들웨어(Broker)에서 연결을 강제 종료 시킨 경우
    위 2가지의 경우 발생할 수 있습니다.

    1의 경우는 주로 한 개의 ResultSet이 close()되기 전에 다른 ResultSet을 생성할 경우 앞의 ResultSet은 autoCommit되어 결과 셑이 닫혀버리면서 발생하는 데 이와 같이 동시에 여러 개의 ResultSet이 필요한 경우엔 autoCommit을 false로 설정해야 합니다.
    예를 들면
    try {
    conn.setAutoCommit(false);
    query1 = "SELECT id FROM sample1";
    pstmt1 = conn.prepareStatement(query1);
    query2 = "SELECT result FROM sample2 WHERE id=?";
    pstmt2 = conn.prepareStatement(query2);

    rs1 = pstmt1.executeQuery();
    while(rs1.next()){
    psmt2.setString(1, rs1.getString("id"));
    rs2 = pstmt2.executeQuery();
    result = rs2.getString("result");
    }
    conn.commit();

    } catch ( Exception e ) {
    conn.rollback();
    } finally {
    if ( conn != null ) conn.close();
    }

    와 같이 상단에서 autoCommit을 false로 설정하고 마지막에 commit()처리를 해주셔야 합니다. 물론 exception이 발생하면 rollback()처리도 해주셔야 합니다.

    2의 경우에는 큐브리드 브로커의 환경설정 중 SESSION_TIMEOUT 설정 값을 크게 늘려주는 방법으로 해결할 수 있습니다.

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