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1. 다중컬럼 조건에 대하여 기존 EXISTS 로 처리하는 방안 외에 인라인뷰로 조인하여 해결하는 방안입니다.
  * CUBRID는 다중컬럼 조건처리를 지원하지 않으며, EXISTS 혹은 인라인 뷰를 통하여 다중컬럼처리를 할 수 있습니다. 
  * EXISTS는 메인쿼리의 true, false를 모두 구하여야 함으로, fetch, data scan 양이 증가합니다.
  * 인라인뷰로 join 시 메인쿼리의 fatch, data scan 양을 최소화 할 수 있습니다.

2. TEST table 스키마
 2-1. 스키마
   CREATE TABLE cub_test1 (code1 VARCHAR(10), code2 VARCHAR(10), code3 VARCHAR(10));
   CREATE TABLE cub_test2 (code1 VARCHAR(10), code2 VARCHAR(10), code3 VARCHAR(10));

 2-2. 데이터
   INSERT INTO cub_test1 VALUES ('1','code2_test','code3_test');
   INSERT INTO cub_test1 VALUES ('2','code2_test','code3_test');
   INSERT INTO cub_test1 VALUES ('3','code2_test','code3_test');
   INSERT INTO cub_test1 VALUES ('4','code2_test','code3_test');
   INSERT INTO cub_test1 VALUES ('5','code2_test','code3_test');
   INSERT INTO cub_test1 VALUES ('6','code2_test','code3_test');
   INSERT INTO cub_test1 VALUES ('7','code2_test','code3_test');

   INSERT INTO cub_test2 VALUES ('1','code2_test','code3_test');
   INSERT INTO cub_test2 VALUES ('2','code2_test','code3_test');
   INSERT INTO cub_test2 VALUES ('3','code2_test','code3_test');
   INSERT INTO cub_test2 VALUES ('4','code2_test','code3_test');
   INSERT INTO cub_test2 VALUES ('5','code2_test','code3_test');
   INSERT INTO cub_test2 VALUES ('6','code2_test','code3_test');
   INSERT INTO cub_test2 VALUES ('7','code2_test','code3_test')
  
3. 유형별 SQL

3-1.ORACLE) 다중 컬럼 처리
 SELECT a.code1, a.code2, a.code3
 FROM cub_test1 a
 WHERE (a.code1, a.code2) IN (SELECT b.code1,b.code2
                                         FROM cub_test2 b
                                         WHERE b.code1 = '1'
                                         AND b.code3 = 'code3_test'
                                        )





 

3-2.CUBRID_EXISTS 다중 컬럼 처리
 SELECT a.code1, a.code2, a.code3
 FROM cub_test1 a
 WHERE EXISTS (SELECT b.code1,b.code2
                       FROM cub_test2 b
                       WHERE b.code1 = '1'
                       AND b.code3 = 'code3_test'
                       AND a.code1 = b.code1
                       AND a.code2 = b.code2
                      )

3-3.CUBRID_인라인뷰 다중컬럼 처리
 SELECT a.code1, a.code2, a.code3
 FROM cub_test1 a, (SELECT DISTINCT b.code1,b.code2
                           FROM cub_test2 b
                           WHERE b.code1 = '1'
                           AND b.code3 = 'code3_test'
                           ) c
 WHERE a.code1 = c.code1
 AND a.code2 = c.code2 
          



  • ?
    박세훈 2016.12.28 00:11

    일반적으로 IN 오퍼레이션 안쪽에 SUB QUERY가 데이터가 적을 경우가 많지만,

    SUB QUERY의 데이터가 MAIN QUERY보다 많을 경우에는 EXISTS 사용이 효율적입니다.

    테스트 스키마로 볼때 데이터 양이 cub_test1 >  cub_test2 경우 JOIN 방법을 

    cub_test1 <  cub_test2 경우 'exists' 오퍼레이션을 사용하면 효율적입니다. 

  • ?
    오명환 2016.12.28 18:03
    박세훈차장이 올린 댓글은 일반적인 내용인데, 좀 더 고려할 부분이 있어, 추가 댓글을 올립니다.
    EXISTS는 오른쪽의 필드에 대해 한건씩 보고, 있는지를 확인하기때문에 오른쪽 테이블(cub_test1)을 full scan하는 형태입니다.
    그래서, 왼쪽 테이블(cub_test2)보다 작다고 무조건 좋은 것은 아니고, full scan했을때 문제 없을 정도의 결과 set 필요합니다. (즉, filter 조건으로 fullscan하는 데이타를 줄여주어야 합니다.)
    JOIN를 사용할 경우에는 sub-query의 데이타를 얼마나 줄이느냐가 관건입니다. 만약, where 조건이 없을 경우에는 응답속도에 문제가 발생합니다.
    (NL-JOIN할때, sub-query의 결과가 outer가 되고, cub_test1이 index를 이용해서 inner가 됩니다.)

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