쿼리플랜 문의

다음과 같은 테이블을 생성하고 쿼리를 수행 해보았습니다.

create table tb ( bdate date, val varchar(100) );
create index ix_tb on tb ( bdate );
-- 각 날짜에 대해 약 십만개의 로우 입력 = 365 * 100,000 = 약 36,500,000 로우

-- 1) 날짜 조건을 범위로 주었을 때
select bdate from tb where bdate >= to_date('20090101', 'yyyymmdd') and bdate <= to_date('20090110', 'yyyymmdd');

-- 2) 날짜 조건을 equal로 주었을 때
select bdate from tb where bdate = to_date('20090101', 'yyyymmdd')
   or basic_date = to_date('20090102', 'yyyymmdd')
   or basic_date = to_date('20090103', 'yyyymmdd')
   or basic_date = to_date('20090104', 'yyyymmdd')
   or basic_date = to_date('20090105', 'yyyymmdd')
   or basic_date = to_date('20090106', 'yyyymmdd')
   or basic_date = to_date('20090107', 'yyyymmdd')
   or basic_date = to_date('20090108', 'yyyymmdd')
   or basic_date = to_date('20090109', 'yyyymmdd')
   or basic_date = to_date('20090110', 'yyyymmdd');

위의 조건에서 각 쿼리에 대한 수행속도 차이가 많이 나서 쿼리플랜을 확인 해봤습니다.

1) 의 쿼리플랜은
    subplan: iscan
                 class: tb node[0]
                 index: ix_tb term[0]
                 cost:  fixed 257(0.0/257.0) var 88873(380.7/88492.0) card 126911

2) 의 쿼리플랜은
    subplan: iscan
                 class: tb node[0]
                 index: ix_tb term[0]
                 cost:  fixed 81(0.0/81.0) var 13828(117.5/13710.0) card 1

와 같이 코스트 차이가 많이 나는데요, 왜 이런 수행속도의 차이가 발생하는지 알고싶네요.
그리고 같은 데이터에 대해 같은 인덱스 스캔을 수행하는데 보는 것과 같이 로우 수와 카디널리티의 차이가 많이 나는데요, 이런 결과가 발생하는 이유도 궁금합니다.