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CUBRID to MySQL DBLink
CUBRID DBLink 란 데이터베이스에서 정보를 조회하다 보면 종종 외부 데이터베이스의 정보 조회가 필요한 경우가 있습니다. 이렇게 외부 데이터베이스의 정보를 조회하기 위해서 CUBRID DBLink를 이용하면 CUBRID, Oracle, MySQL의 데이터베이스의 정보를 조회할 수 있도록 기능을 제공하며, 타 데이터베이스의 정보를 마치 하나의 데이터베이스에서 조회하는 것과 같은 효과를 발휘합니다. 이 글에서는 CUBRID DBLink와 MySQL의 데이터베이스의 정보를 조회하는 방법을 가이드합니다. 적용 환경 OS 버전 : CentOS Linux 7 CUBRID 버전 : CUBRID 11.2.1 MySQL 버전 : MySQL 8.0 MySQL 서버 설정 설치되어 있는 MySQL 서버에서 해야하는 설정입니다. 1. MySQL SSL 설정 SQL 8.0 이상부터 ssl이 기본으로 설정되어 있어 설정을 끄고 실행합니다. 변경 후에는 MySQL을 재시작 해야합니다. 파일 위치: /etc/my.cnf ssl=0 ssl이 잘 적용이 되었는지 확인합니다. [root@localhost ~]# show variables like '%ssl%'; +----------+| Variable_name| Value |+-------------------------------------+----------+ | have_openssl | DISABLED | | have_ssl | DISABLED | 2. MySQL ... -
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Node.js 사용자들을 위한 CUBIRD 연동 방법 [3탄-Callback과 Promise 패턴 개념 소개]
개요. ●Callback과 Promise 패턴을 이야기 앞서 동기식과 비동기식 프로그래밍을 소개하겠습니다. 1. 동기식 프로그래밍 vs 비동기식 프로그래밍 1-1) 동기식 프로그래밍 ● 어떤 작업을 요청한 후 그 작업이 완료되기까지 기다렸다가 응답을 받아 처리하는 것을 말합니다. <예제 코드> <예제 결과> 동기식 프로그래밍 function addition(x){ return x+x; } var num = addition(2); console.log(num); //4 * 순차적으로 해당 덧셈작업이 완료되기 까지 기다렸다가 결과 값을 보여주게 됩니다. 1-2) 비동기식 프로그래밍 ● 어떤 작업을 요청한 후 다른 작업을 수행하다가 이벤트가 발생하면 그에 대한 응답을 받아 처리하는 것을 말합니다. <예제 코드> <예제 결과> 비동기식 프로그래밍 function addition(x, callback){ setTimeout(callback, 100, x+x); } var num = 0; addition(2,function(x){ num = x; }); console.log(num); //0 * setTimeout은 비동기를 표현하기 위해 사용하였습니다. * 0.1초 후 callback 함수가 실행되는 코드입니다. 해당 코드를 동기식으로 바라보면, console.log에는 4라는 결과 값이 출력되어야 하지만, 결과는 0이 됩니다. 그 이유로 console.log... -
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와탭(whatap)을 이용한 CUBRID 모니터링
와탭과 큐브리드의 협력으로 출시된 Whatap for CUBRID를 통하여 모니터링 하기! 회원가입 후 데모 버전 사용이 가능하며, 큐브리드 설치가 되어있는 환경에서 에이전트와 연결하여 간략한 모니터링까지 해보겠습니다. 제가 사용한 큐브리드 버전은 9.3.6.0002 linux 버전 이고, 와탭 에이전트도 큐브리드를 설치한 OS에 같이 설치하였습니다. (자바설치 필수) 프로젝트 생성 와탭 홈페이지에서 데이터베이스 모니터링을 선택 후 해당 화면에서 프로젝트 생성 버튼을 클릭합니다. 큐브리드를 선택하고 원하는 프로젝트명과 서버 지역 등을 입력하고 저장합니다. 에이전트 추가생성된 프로젝트를 선택하여 에이전트를 추가해줍니다. 1. 라이선스 발급 버튼을 선택하여 라이선스 키를 생성해줍니다. 2. DB 에이전트 다운로드 보이는 주소를 통하여 wget 방식으로 에이전트를 tar파일을 다운받습니다. (저는 DB가 설치된 서버의 다른 계정에 다운받았습니다.) 다운받은 tar 파일을 풀면 whatap 디렉터리가 생성됩니다. 3. 모니터링용 계정 생성 모니터링을 하기 위해선 DBA 나 DBA 권한이 있는 계정이어야 합니다. 모니터링용 계정을 따로 생성하여 모니터링을 해보겠습니다. > c... -
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[CUBRID INSIDE] External Sort
External Sort DBMS는 다양한 상황에서 데이터를 정렬합니다. 사용자 요청으로 ORDER BY 절을 통해 정렬하기도 하고, UNION 절이나 DISTINCT 키워드가 사용되었을 때 중복데이터를 제거하기 위해 데이터를 정렬합니다. 그리고 sort merge join과 인덱스 생성시에도 데이터를 정렬합니다. 이렇듯 DBMS에서 정렬은 여러 상황에서 많이 사용되고 있습니다. CUBRID는 어떻게 데이터를 정렬하고 있을까요? external_sort.c 파일을 분석한 내용을 공유합니다. Merge Sort external sort의 기본이 되는 merge sort부터 살펴보겠습니다. merge sort는 데이터를 분할하고 합병을 반복하면서 정렬하는 알고리즘입니다. 정렬이 필요한 데이터를 분할하는데 분할된 조각을 run이라고 합니다. 분할이 완료되면 두 개의 run을 합병합니다. 위 그림은 분할 이후 합병하는 과정을 나타낸 것입니다. 합병을 진행하면 정렬된 새로운 run이 생성됩니다. 합병을 계속 진행하여 한 개의 run이 남을 때까지 반복하면 데이터 정렬이 완료됩니다. 그렇다면 두 run의 합병은 어떻게 진행이 될까요? depth 2의 두 run이 합병되는 과정을 살펴보겠습니다. 위 그림처럼 정렬이 진행됩니다. 두 run이 정렬되... -
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CUBRID to Oracle DBLink
CUBRID DBLink란 데이터베이스에서 정보를 조회하다 보면 종종 외부 데이터베이스의 정보 조회가 필요한 경우가 있습니다.이렇게 외부 데이터베이스의 정보를 조회하기 위해서 CUBRID DBLink를 이용하면 CUBRID, Oracle, MySQL의 데이터베이스의 정보를 조회할 수 있도록 기능을 제공하며, 타 데이터베이스의 정보를 마치 하나의 데이터베이스에서 조회하는 것과 같은 효과를 발휘합니다. 이 글에서는 CUBRID DBLink와 Oracle의 데이터베이스의 정보를 조회하는 방법을 가이드합니다. 적용 환경 OS 버전 : Centos7 Linux 7 CUBRID 버전 : CUBRID 11.2.1 Oracle 버전 : Oracle21.3.0.0.0 CUBRID DBLink 설정 다음은 CUBRID에서 Oracle DBLink를 위한 설정 방법입니다. 설정에 필요한 부분들은 다음과 같이 설정하였습니다. Oracle Server IP : 192.168.64.152 Oracle Server Port : 1521 Oracle SID : orcl Oracle 계정 : c##test Oracle 계정 암호 : test CUBRID Server IP : 192.168.64.153 CUBRID DB명 : demodb * Oracle 테이블 정보 create table code( s_name char(1), f_name varchar(6) ); 1. Oracle 설정 1-1) Oracle Client, ODBC Driver 설치 Oracle Instant Clien, ... -
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[CUBRID 유틸리티] restoreslave에 대하여 알아보자.
CUBRID는 10.1 version 이상부터 restoreslave란 명령어를 제공한다. CUBRID 9.3.x version 까지는 온라인 재구성을 위해 자체적으로 제공되는 shell script를 사용하였으나, 10.1 version 이상부터는 restoreslave 명령을 통해 보다 편하게 작업을 할 수있다. 해당 명령어를 통해 master의 구동 상태와는 상관 없이, slave를 재구축 할 수 있으며, 시나리오는 아래와 같다. 1. HA 서비스 중, 이중화가 깨졌을때. (1) 필요 환경 : master - slave의 이중화 환경. (2) 필요 파일 : master 서버의 backup file (3) 시나리오 - DB의 이중화가 깨지는 것을 재연하기 위해 slave의 db_ha_apply_info의 데이터를 삭제한다. - slave의 heartbeat를 종료한다. slave) $> csql -S -u dba --sysadm demodb sysadm> delete from db_ha_apply_info; - 위의 이중화 로그를 삭제하였을 경우, 동기화는 더이상 이루어지지 않는다. - 위의 행위로 인하여 DB 이중화가 깨졌다고 판단하고 이중화복구를 진행하여보자. - master에서 backup 받은 backup file은 slave에 옮겨놓은 상태이다. slave) $> cubrid service stop -- cubrid sevice 종료 $> ps -ef | grep cubrid -- CUBRID process가 모두... -
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dblink를 이용한 remote-server materialized view 기능
Materialized View Materialized View(이하 MView) 이것은 말 그대로 View의 일종으로 일반 View는 논리적인 스키마인데 반해, MView는 물리적 스키마입니다. 논리적 스키마는 실제 데이터가 데이터베이스에 저장되어 있지 않고 데이터를 가져오기 위한 SQL질의만 저장되어 있다라는 것이고, 물리적 스키마 혹은 테이블이라는 것은 셀제 데이터가 데이터베이스에 저장되어 있다라는 것입니다. MView는 필요한 결과를 가져오는 질의가 빈번하게 자주 사용 될 경우, 질의 실행 시간 속도 향상을 위해 데이터베이스 테이블을 만들어 저장해 두는 것으로 실행 비용이 많이 드는 조인이나, Aggregate Function을 미리 처리하여 필요할 때 테이블을 조회 하도록 하는 것 입니다. 예를 들면 대용량의 데이터를 COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG 처럼 자주 사용되는 Aggregate Function 실행 속도를 향상을 위해서, 질의 실행 결과을 데이터베이스 테이블로 생성해 두는 벙법입니다. 즉, 자주사용되는 View의 결과를 데이터베이스에 저장해서 질의 실행 속도를 향상시키는 개념입니다. 이번 글에서는 일반적인 MView와 더불어 현재 작업 중인 데이터베이스 로컬 서버가 아닌 원격지(remote) ... -
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[CUBRID INSIDE] 부질의와 QUERY REWRITER (view merging, subquery unnest)
- 부질의란? 질의가 질의안에서 다시 작성되는 것을 부질의라고 합니다. 이러한 부질의 덕분에 우리는 더 쉽게 하나의 질의로 원하는 데이터를 추출할 수 있습니다. 예를 들면 작년 평균 연봉보다 높은 직원을 추출해야 한다면 아래와 같이 부질의를 사용할 수 있습니다. 평균연봉을 구해서 다시 질의를 하지 않고 위와 같이 하나의 질의로 작성이 가능합니다. 너무 당연한 질의의 사용 방법이지만 사용이 불가했다면 많이 불편했겠죠. 이러한 부질의는 특별한 성질을 가지는 데 어느 부분에 작성되느냐에 따라서 가지는 성질이 달라집니다. - scalar subquery : SELECT 절의 부질의. 한 개의 데이터만 조회 가능. - inline view : FROM 절의 부질의. 여러 개의 데이터 조회 가능. - subquery : WHERE 절의 부질의. 연산자에 따라 scalar subquery 혹은 inline view의 성질. 부질의 사용은 질의를 더 다양하게 작성할 수 있도록 하지만 반대로 질의 성능에 악영향을 줄 수 있습니다. - 부질의 실행 순서와 성능 저하 원인 부질의는 주질의보다 항상 먼저 수행되어 임시 결과를 저장해놓습니다. 그리고 주질의가 수행되면서 부질의의 임시 저장된 데이터를 조회하여 원하는 결과... -
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CUBRID 10의 새로운 기능 "문자열 압축"
CUBRID 10은 새로운 기능이 추가 되었습니다. 그 중에서 문자열 압축기능이 추가되었습니다. 지금부터 문자열 압축 기능에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 문자열 압축 기능은 아래의 표와 같습니다. CUBRID 문자열 압축은 255byte 이상에서만 실행되고, 압축이 효율적이지 않으면 압축을 실행하지 않습니다. 문자열 압축률이 얼마나 좋은지 테스트하기 위해서 문자열 압축 기능이 없는 CUBRID 9.3과 10.1에서 테스트 데이타 10만건을 입력하고, 테이블 크기를 확인하는 방법으로 진행하였습니다. “케이스 #1”은 중복 되지 않는 문자열 데이타를 입력하고 압축률을 확인하였고, “케이스 #2”는 중복 된 데이타를 입력하고 압축률을 확인하였습니다. 각 케이스별로 데이타 10만건을 생성한 방법은 아래 표와 같습니다. 먼저 테스트 데이타 1건을 입력하고, “insert 테이블 select ...” 구문에서 카탈로그 테이블과 카테시안 곱(Cartesian Product)을 활용하여 테스트 데이타를 생성하였습니다. 위 표의 SQL문으로 데이타 10만건을 입력하고 테이블 크기를 확인하였습다. 테이블 크기는 “show heap capacity of 테이블명;” 명령을 실행하고 Num_pages 값을 확인하였고, 결과는 아... -
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큐브리드에서의 신입사원
2019년 9월 1일 첫 직장으로 큐브리드에 입사하였다. 날이 그리 차갑지도 덥지도 않은 그저 그런 가을 날에, 걱정 반 기대 반을 가슴에 품고서 새로운 사무실에 들어가 새로운 사람들과 만나게 되었다. 새로운 만남, 새로운 생활을 한다는 기대감과, 무슨 일을 하게 될까, 과연 잘 할 수 있을까 하는 걱정이 공존되는 날이었다. 데이터베이스 보다는 운영체제, 커널, 시스템만 했던 사람이 잘 적응할 수 있을 까, 늦깎이 신입사원이 잘할 수 있을까 등 걱정이 많았지만, 하지만 이번 글에서는 새해가 오는 만큼 걱정 보다는 좋았던 점에 대해서만 다루겠다. 큐브리드에서의 생활은 기대했던 것과는 달리 늘 좋았다. 물론, 큐브리드 블로그에서 쓰는 글이라 믿지 못할 지도 모르겠지만 늘 좋았다. 내가 경험했던 직장생활은 '미생'이 유일했기에 하는 말일 수도 있겠지만, 생각했던 것과는 다른 생활이었다. 신입사원이 느꼈던 좋은 점에 대해 몇 가지 나열하자면, 우선, 대화가 자유롭다. 직급에 상관없이 서로 질문하고, 대답해주고, 대화하는 것에 아무런 거리낌이 없다. 오프라인으로 서로 질의응답을 하는 것은 물론, 온라인으로 서로 소통하는 것에 있어 자유롭다...