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CUBRID에서 Java SP를 사용해서 양방향 암호화 함수 사용하기

 

 

 

 

 

 

CUBRID DBMS(이하 'CUBRID')는 단방향(MD5, SHA1, SHA2) 암호화 함수만 지원하고, 양방향 암호화 함수는 지원하지 않고 있습니다.

비밀번호와 같이 암호화한 값을 복호화해서 사용하지 않는 경우에는 단방향 암호화 함수를 사용할 수 있지만

개인정보와 같이 암호화가 필수이고, 복호화해서 사용이 필요한 경우에는 양방향 암호화 함수를 사용해야 합니다.

 

현재는 데이터베이스가 데이터를 받을 때부터 암호화 솔루션 업체에서 제공하는 API 방식을 사용해서 암호화한 데이터를 받게 하거나

외부 라이브러리를 사용하는 Java Stored Function/Procedure(이하 'Java SP')를 구현해서 데이터베이스가 평문 데이터를 받아서 암호화 하게 하고 있습니다.

 

 

 

CUBRID는 Java SP를 지원하고 있어서 Java로 구현할 수만 있으면 새로운 기능을 만들어서 추가할 수 있는 장점이 있습니다.

그래서 양방향 암호화 함수도 암호화 솔루션 업체에서 제공하는 것처럼 CUBRID의 기능으로 추가해서 사용할 수 있는 것입니다.

 

'Java 양방향 암호화 함수 구현'에 대해서 검색해보면 이미 많은 분들이 Java 기본 라이브러리를 사용해서 양방향 암호화 함수를 만들어 놓았습니다.

이러한 내용들을 정리해서 CUBRID에서 Java SP로 양방향 암호화 함수를 사용하기까지의 내용을 이번 블로그에서 다루겠습니다.

 

양방향 암호화 함수 구현은 대칭키 블록 암호화 알고리즘인 AES256을 사용하겠습니다.

 

 

 

먼저 개발환경을 구축해야 합니다.

 

서버 OS는 CentOS 7.6버전을 사용했습니다.

 

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Shell>cat /etc/centos-release
CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
 
Shell> uname -a
Linux localhost.localdomain 3.10.0-957.el7.x86_64 #1 SMP Thu Nov 8 23:39:32 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
 

 

 

 

가장 먼저 OpenJDK를 설치합니다.

OpenJDK 버전은 잠시 후에 한 번 더 확인하겠지만 1.8.0_232버전을 설치했습니다.

 

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Shell> sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64
 
Shell> java -version
openjdk version "1.8.0_232"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_232-b09)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.232-b09, mixed mode)
 
Shell> javac -version
javac 1.8.0_232
 
 

 

 

 

이번에는 CUBRID를 설치합니다.

CUBRID만 독립적으로 관리하기 위해 cubrid 계정을 생성했습니다.

 

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Shell> sudo useradd cubrid
Shell> sudo su - cubrid
 

 

 

 

http://ftp.cubrid.org 에서 가장 최신 버전의 CUBRID를 다운로드 받습니다.

지금은 10.2버전까지 릴리스되어 있습니다.

 

쉘 스크립트 설치 파일로 설치할 수도 있지만 여기서는 Tarball 설치 파일을 다운로드 받아서 설치해보겠습니다.

 

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Shell> curl -O http://ftp.cubrid.org/CUBRID_Engine/10.2/CUBRID-10.2.0.8797-d56a158-Linux.x86_64.tar.gz
Shell> tar -zxvf CUBRID-10.2.0.8797-d56a158-Linux.x86_64.tar.gz
 
 

 

 

 

Tarball 설치 파일은 CUBRID 사용에 필요한 환경변수를 설정해주는 .cubrid.sh 파일이 포함되어 있지 않습니다.

그래서 별도로 cubrid.sh 파일을 만들어줘야 합니다.

 

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Shell> cat << EOF > cubrid.sh
export CUBRID=/home/cubrid/CUBRID
export CUBRID_DATABASES=\$CUBRID/databases
if [ ! -z \$LD_LIBRARY_PATH ]; then
  export LD_LIBRARY_PATH=\$CUBRID/lib:\$LD_LIBRARY_PATH
else
  export LD_LIBRARY_PATH=\$CUBRID/lib
fi
export SHLIB_PATH=\$LD_LIBRARY_PATH
export LIBPATH=\$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=\$CUBRID/bin:\$PATH
 
export TMPDIR=\$CUBRID/tmp
if [ ! -d \$TMPDIR ]; then
    mkdir -p \$TMPDIR
fi
export CUBRID_TMP=\$CUBRID/var/CUBRID_SOCK
if [ ! -d \$CUBRID_TMP ]; then
    mkdir -p \$CUBRID_TMP
fi
 
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java
export PATH=\$JAVA_HOME/bin:\$PATH
export CLASSPATH=.
export LD_LIBRARY_PATH=\$JAVA_HOME/jre/lib/amd64:\$JAVA_HOME/jre/lib/amd64/server:\$LD_LIBRARY_PATH
EOF
 
 

 

 

 

cubrid.sh 파일을 실행해서 환경변수 설정까지 마치고, cubrid_rel 유틸리티를 실행하면 현재 CUBRID 버전을 확인할 수 있습니다.

 

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Shell> cat << EOF >> $HOME/.bash_profile
 
/home/cubrid/cubrid.sh
EOF
 
Shell> . $HOME/.bash_profile
 
Shell> cubrid_rel
CUBRID 10.2 (10.2.0.8797-d56a158) (64bit release build for Linux) (Dec  5 2019 21:42:17)
 

 

 

 

Java에 관련된 환경변수도 cubrid.sh 파일에 같이 설정했기 때문에 아래 명령어로 JRE, JDK 버전을 확인할 수 있습니다.

 

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Shell> java -version
openjdk version "1.8.0_232"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_232-b09)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.232-b09, mixed mode)
 
Shell> javac -version
javac 1.8.0_232
 
 

 

 

 

Java SP를 테스트하려면 데이터베이스가 만들어져 있어야 합니다.

데이터베이스를 생성할 디렉터리를 먼저 만들어준 후 createdb 유틸리티로 데이터베이스를 만들겠습니다.

그리고 cubrid service start 시 자동으로 시작하도록 설정하겠습니다.

 

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Shell> mkdir -p $HOME/databases/demodb/java
Shell> ln -s $HOME/databases $CUBRID/databases
 
Shell> cubrid createdb -F $HOME/databases/demodb demodb ko_KR.utf8
 
Shell> sed s/#server=foo,bar/server=demodb/g -i $CUBRID/conf/cubrid.conf
 

 

 

 

참고로 loadjava 유틸리티로 Java Class 파일 Load 시 java 디렉터리가 자동으로 생성됩니다.

여기서는 데이터베이스를 생성할 디렉터리를 만들면서 java 디렉터리도 같이 만들었습니다.

 

CUBRID 기본 설정에서는 Java SP를 사용하지 않습니다.

Java SP를 사용하기 위해서는 $CUBRID/conf/cubrid.conf 환경설정 파일에 java_stored_procedure=y 로 설정해야 합니다.

 

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Shell> cat << EOF >> $CUBRID/conf/cubrid.conf
> java_stored_procedure=y
> EOF
 
 

 

 

 

설치와 모든 설정을 마쳤으니 CUBRID 서비스를 시작하겠습니다.

CUBRID 서비스가 정상적으로 시작되면 위에서 생성한 demodb 데이터베이스(이하 'demodb')의 java_stored_procedure 설정을 확인합니다.

java_stored_procedure=y 로 되어 있기 때문에 정상적으로 Java SP를 사용할 수 있습니다.

 

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Shell> cubrid service start
 
Shell> cubrid paramdump demodb | grep java
java_stored_procedure=y
 

 

 

 

jps 유틸리티와 ps 명령어로 demodb에서 사용하는 JVM 프로세스를 확인할 수 있습니다.

 

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Shell> jps -v
17085  -Djava.util.logging.config.file=/home/cubrid/CUBRID/java/logging.properties -Xrs
 
Shell> ps -ef | grep 17085
cubrid    17085      1  2 13:25 ?        00:06:04 cub_server demodb
 

 

 

 

여기까지 개발환경 구축을 마쳤습니다.

 

이제부터 양방향 암호화 함수를 구현한 Java 프로그램을 다뤄보겠습니다.

 

Java SP는 Static 메소드만 호출할 수 있습니다.

그래서 Static 메소드에서 사용할 변수들을 Static 변수로 선언하고, Static 초기화 블럭에서 초기화했습니다.

 

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public class CryptoTest_AES256 {
 
       private static String keyFileName = "crypto-test_aes256.jck";
       private static String keyPath = "/home/cubrid/keystore/";
       private static String keyAlias = "crypto-test_aes256";
       private static String keystorePassword = "keystorePassword";
       private static String keyPassword = "keyPassword";
 
       private static Key secretKey = null;
 
       private static Cipher encryptCipher = null;
       private static Cipher decryptCipher = null;
 
       static {
              try {
                     File keyFile = new File(keyPath + keyFileName);
                     InputStream inputStream = new FileInputStream(keyFile);
                     KeyStore keystore = KeyStore.getInstance("JCEKS");
                     keystore.load(inputStream, keystorePassword.toCharArray());
                     secretKey = keystore.getKey(keyAlias, keyPassword.toCharArray());
 
                     encryptCipher = Cipher.getInstance("AES/CBC/PKCS5Padding");
                     decryptCipher = Cipher.getInstance("AES/CBC/PKCS5Padding");
              } catch ...
              }
       }
 
...
 
 

 

 

 

암/복호화를 위해서는 암호 키가 필요하고, 대칭키 블록 암호화 알고리즘에서는 암/복호화에 사용하는 암호 키가 동일해야 합니다.

 

JDK에는 keytool 이라는 암호 키와 인증서 등을 관리하기 위한 유틸리티가 포함되어 있습니다.

여기서는 keytool 유틸리를 사용해서 암호 키를 생성하고, 암호 키 저장소 파일에 저장하겠습니다.

 

-genseckey 옵션을 사용해서 $HOME/keystore 위치에 crypto-test_aes256.jck 라는 이름의 암호 키 저장소(이하 '키 저장소')와 암호 키를 만들어 줍니다.

-list 옵션으로 crypto-test_aes256.jck 파일에서 저장하고 있는 암호 키 리스트를 확인할 수 있습니다.

 

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Shell> mkdir -p $HOME/keystore
Shell> cd $HOME/keystore
 
Shell> keytool -genseckey -keystore crypto-test_aes256.jck -storetype jceks -storepass keystorepassword -keyalg AES -keysize 256 -alias crypto-test_aes256 -keypass keypassword
 
Shell> keytool --list -keystore crypto-test_aes256.jck -storetype jceks
 
 

 

 

 

다시 Java 코드로 돌아와서 방금 만들었던 키 저장소를 가져오는 부분을 보겠습니다.

 

키 저장소를 가져올 때는 키 저장소 비밀번호가 필요합니다.

키 저장소에서는 암호 키를 가져올 때는 암호 키 이름과 암호 키 비밀번호가 필요합니다.

 

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File keyFile = new File(keyPath + keyFileName);
InputStream inputStream = new FileInputStream(keyFile);
KeyStore keystore = KeyStore.getInstance("JCEKS");
keystore.load(inputStream, keystorePassword.toCharArray());
secretKey = keystore.getKey(keyAlias, keyPassword.toCharArray());
 

 

 

 

Cipher 클래스에서 암/복호화에 사용하는 인스턴스를 가져올 때 암호화 알고리즘을 포함하는 문자열을 전달인자로 주고 있습니다.

전달인자는 암호화 알고리즘, 운용 방식, 패딩 방식 등을 지정하고 있습니다.

 

암호화 알고리즘은 처음에 사용하기로 했던 AES 방식을 지정하고 있습니다.

운용 방식과 패딩 방식에 대해서는 잠시 설명이 필요합니다.

 

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encryptCipher = Cipher.getInstance("AES/CBC/PKCS5Padding");
decryptCipher = Cipher.getInstance("AES/CBC/PKCS5Padding");
 

 

 

 

암/복호화에 대해 자세한 내용을 다룰 수는 없지만 블록 암호화 알고리즘에는 블록 암호 운용 방식이라는 것이 있습니다.

 

"암호학에서 블록 암호 운용 방식(영어: block cipher modes of operation)은 하나의 키 하에서 블록 암호를 반복적으로 안전하게 이용하게 하는 절차를 말한다. 블록 암호는 특정한 길이의 블록 단위로 동작하기 때문에, 가변 길이 데이터를 암호화하기 위해서는 먼저 이들을 단위 블록들로 나누어야 하며, 그리고 그 블록들을 어떻게 암호화할지를 정해야 하는데, 이때 블록들의 암호화 방식을 운용 방식으로 부른다. (위키백과 - 블록 암호 운용 방식)"

 

 

 

블록 암호 운용 방식에는 대표적으로 전자 코드북(ECB) 방식과 암호 블록 체인(CBC)(이하 'CBC') 방식이 있습니다.

전자 코드북(ECB) 방식은 보안에 취약하다는 얘기가 있어서 여기서는 많이 사용하고 있는 CBC 방식을 사용하겠습니다.

 

"전자 코드북은 모든 블록이 같은 암호화 키를 사용하기 때문에 보안에 취약하다. 만약 암호화 메시지를 여러 부분으로 나누었을 때 두 블록이 같은 값을 가진다면, 암호화한 결과 역시 같다. 이것은 공격자가 비슷한 메시지를 반복적으로 암호화하는 반복공격에도 취약한 성질을 가진다. (위키백과 - 블록 암호 운용 방식)"

 

"각 블록은 암호화되기 전에 이전 블록의 암호화 결과와 XOR되며, 첫 블록의 경우에는 초기화 벡터가 사용된다. 초기화 벡터가 같은 경우 출력 결과가 항상 같기 때문에, 매 암호화마다 다른 초기화 벡터를 사용해야 한다. CBC 방식은 현재 널리 사용되는 운용 방식 중 하나이다. (위키백과 - 블록 암호 운용 방식)"

 

 

 

패딩 방식은 암호화 하는 블록의 길이를 일정하게 맞추기 위한 것입니다.

AES/CBC를 사용할 경우 패딩 방식은 PKCS5Padding를 사용하도록 JDK에서 정하고 있습니다.

 

"패딩(padding)이란 블록암호 알고리즘에서 블록의 크기를 일정하게 맞추기 위해 빈 부분을 채워주는 것을 말한다. ECB(Electronic Code Book) 및 CBC(Cipher Block Chaining) 모드에서 AES 및 Triple DES와 같은 블록암호 알고리즘은 입력 내용이 블록 크기의 정확한 배수(64비트 또는 128비트)가 되어야 한다. 원문의 크기가 16바이트(64비트 또는 128비트)의 배수가 아니라면 마지막 블록은 16바이트보다 작은 크기가 된다. 이 때 마지막 블록의 빈 부분을 채워주는 방식을 패딩이라고 한다. (해시넷 - 패딩)"

 

 

 

다시 Java 코드로 돌아와서 암/복호화 할 때 호출하는 메소드는 executeEncrypt와 executeDecrypt 입니다.

하지만 실제로 암/복호화는 encrypt와 decrypt 메소드에서 합니다.

 

암/복호화 할 때는 byte[] 배열로 값을 주고 받아야 하는데 byte[] 배열을 String 타입에 그냥 저장할 경우 인코딩 문제가 발생했습니다.

그래서 byte[] 배열을 Base64로 인코딩, 디코딩 해서 encrypt와 decrypt로 전달하는 일을 executeEncrypt와 executeDecrypt에서 합니다.

 

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public static String executeEncrypt(String plainString) {
    byte[] ivEncryptByteArray = encrypt(plainString.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
 
    return Base64.getEncoder().encodeToString(ivEncryptByteArray);
}
 
public static String executeDecrypt(String encryptString) {
    byte[] ivEncryptByteArray = Base64.getDecoder().decode(encryptString.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
    byte[] decryptByteArray = decrypt(ivEncryptByteArray);
 
    return new String(decryptByteArray, StandardCharsets.UTF_8);
}
 
 

 

 

 

마지막을 실제로 암/복호화 하는 encrypt, decrypt 메소드입니다.

암/복호화는 encryptCipher, decryptCipher 인스턴스에서 doFinal() 메소드의 호출하는 것이 전부입니다.

그런대도 코드가 복잡해보이는 이유는 위에서 블록 암호 운용 방식을 다룰 때 CBC 방식에서 사용하는 초기화 벡터 때문입니다.

 

 

 

운용 방식으로 CBC 방식을 사용할 때 매 암호화마다 다른 초기화 벡터를 사용할 것을 권장하고 있습니다.

그래서 초기화 벡터를 매 암호화마다 변경해야 하는데 암호화 할 때 사용했던 초기화 벡터를 모르면 복호화 할 수 없습니다.

 

"An initialization vector has different security requirements than a key, so the IV usually does not need to be secret. However, in most cases, it is important that an initialization vector is never reused under the same key. (Wikipedia - Block cipher mode of operation - Initialization vector (IV))"

"초기화 벡터에는 키와 다른 보안 요구 사항이 있으므로 IV는 일반적으로 비밀이 될 필요가 없습니다. 그러나 대부분의 경우 초기화 키가 동일한 키에서 재사용되지 않는 것이 중요합니다."

 

 

 

다행이도 초기화 벡터는 공개해도 문제가 없기 때문에 암호화할 때 사용했던 초기화 벡터를 암호화한 값 앞에 붙이기로 했습니다.

그러면 매 암호화 시 초기화 벡터가 달라지더라도 암호화한 값에서 초기화 벡터를 분리해서 사용할 수 있어서 정상적으로 복호화할 수 있습니다.

 

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public static byte[] encrypt(byte[] plainByteArray) {
    SecureRandom secureRandom = new SecureRandom();
    byte[] iv = new byte[16];
    secureRandom.nextBytes(iv);
    IvParameterSpec ivParameterSpec = new IvParameterSpec(iv);
 
    byte[] encryptByteArray = null;
 
    try {
        encryptCipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, secretKey, ivParameterSpec);
        encryptByteArray = encryptCipher.doFinal(plainByteArray);
    } catch ...
 
    byte[] ivEncryptByteArray = new byte[iv.length + encryptByteArray.length];
 
    System.arraycopy(iv, 0, ivEncryptByteArray, 0, iv.length);
    System.arraycopy(encryptByteArray, 0, ivEncryptByteArray, iv.length, encryptByteArray.length);
 
    return ivEncryptByteArray;
}
 
public static byte[] decrypt(byte[] ivEncryptByteArray) {
    byte[] iv = new byte[16];
    byte[] encryptByteArray = new byte[ivEncryptByteArray.length - iv.length];
 
    System.arraycopy(ivEncryptByteArray, 0, iv, 0, iv.length);
    System.arraycopy(ivEncryptByteArray, iv.length, encryptByteArray, 0, encryptByteArray.length);
 
    IvParameterSpec ivParameterSpec = new IvParameterSpec(iv);
 
    byte[] decryptByteArray = null;
 
    try {
        decryptCipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, secretKey, ivParameterSpec);
        decryptByteArray = decryptCipher.doFinal(encryptByteArray);
    } catch ...
 
    return decryptByteArray;
}
 
 

 

 

 

Java 프로그램 코드는 여기서 끝입니다.

 

demodb의 java 디렉터리로 가서 코드를 저장하고, 컴파일하면 loadjava 유틸리티를 실행한 것과 동일해집니다.

 

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Shell> cd $HOME/databases/demodb/java
 
Shell> vi CryptoTest_AES256.java
 
...
 
Shell> javac CryptoTest_AES256.java
 

 

 

 

CUBRID의 csql 유틸리티로 demodb에 접속해서 Java SP를 생성하고, 테스트해보겠습니다.

 

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Shell> csql -u dba demodb
 
csql> CREATE FUNCTION encrypt (plain_string VARCHAR) RETURN VARCHAR AS LANGUAGE JAVA NAME 'CryptoTest_AES256.executeEncrypt(java.lang.String) return java.lang.String';
csql> CREATE FUNCTION decrypt (encrypt_string VARCHAR) RETURN VARCHAR AS LANGUAGE JAVA NAME 'CryptoTest_AES256.executeDecrypt(java.lang.String) return java.lang.String';
 
csql> create table t1 (c1 varchar);
 
csql> insert into t1 values (encrypt('CUBRID는 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로서, 데이터베이스 서버, 브로커, CUBRID 매니저로 구성된다.'));
1 row affected. (0.012436 sec) Committed.
 
csql> select decrypt(c1) from t1;
  decrypt(c1)         
======================
  'CUBRID는 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로서, 데이터베이스 서버, 브로커, CUBRID 매니저로 구성된다.'
1 row selected. (0.015956 sec) Committed.
 
 

 

 

 

암/복호화가 정상적으로 잘 됩니다.

 

실제 운영 환경에 적용해서 사용할 수 있을지는 모르겠습니다.

암호화하지 못하는 값이 있는지, 성능에 문제는 없는지 많은 테스트가 필요합니다.

JDK에서 제공하는 keytool 유틸리티로 암호 키를 저장하는 방식도 안전성에 대한 검증이 필요한 부분입니다.

 

참고해서 사용하시는 분들이 계시다면 이러한 내용을 고려해주세요.

 

 

 


 

참고

 

1. 위키백과 - 블록 암호 운용 방식

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B8%94%EB%A1%9D_%EC%95%94%ED%98%B8_%EC%9A%B4%EC%9A%A9_%EB%B0%A9%EC%8B%9D

 

2. Wikipedia - Block cipher mode of operation - Initialization vector (IV)

https://en.wikipedia.org/wiki/Block_cipher_mode_of_operation#Initialization_vector_.28IV.29

 

3. Java Cryptography Architecture - Standard Algorithm Name Documentation for JDK 8

https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/security/StandardNames.html#Cipher

 

4. 해시넷 - 패딩

http://wiki.hash.kr/index.php/%ED%8C%A8%EB%94%A9

 

5. OpenJDK 8 Documentation

https://devdocs.io/openjdk/

 

6. AES256 암호화시 java.security.InvalidKeyException: Illegal key size 해결방안

https://cornswrold.tistory.com/191

 

7. 안전한 암호화를 위한 AES 알고리즘에 대한 이해와 구현코드(Java, C#)

https://dailyworker.github.io/AES-Algorithm-and-Chiper-mode/

 

 

 


  1. 이노베이션 아카데미와 CUBRID의 산학협력

    이노베이션 아카데미 (42서울) 42SEOUL(42서울)은 아키텍트급 소프트웨어 인재를 양성하는 것을 목적으로 하는 교육 과정이며, 프랑스에서 시작된 에꼴42의 교육 방식 및 인프라를 수입하여 운영하는 형태를 띈다. 에꼴42(Ecole 42)는 프랑스의 대형 통신사 CEO이기도 한 자비에 니엘(Xavier Niel)이라는 억만장자가 프랑스에서 2013년에 설립했다. 설립 당시에도 자기주도 학습 및 동료 평가를 내세운 무료 소프트웨어 교육 기관이라는 점으로 주목받았다. 현재는 브라질, 미국, 일본 등 세계 여러 곳에도 42 캠퍼스가 있다. 2019년에 대한민국 서울에도 42 서울 캠퍼스가 들어왔다. 42의 특징 중 하나로, 자기주도적 학습을 지향하기에 교재나 교수가 따로 없고 모든 것은 스스로 인터넷 또는 각종 도서 등을 통하거나 동료들과의 협업 및 교류를 통해 학습을 하게끔 유도한다. 교육생들 스스로 방법을 찾아 나아가라는 의도이며, 정해진 교재 및 교수가 없기 때문에 필연적으로 많은 삽질과 불분명한 요구사항을 맞닥뜨리게 된다. 심지어 문제를 풀어야 하는데, 뭘 배우고 공부해야 하는지 조차도 제대로 알려주지 않는다. 이는 소프트웨어 현장을 그대로 모방하여 실전 경...
    Date2022.02.22 Category알려요~ By민준 Views291 Votes0
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  2. Scouter를 통한 CUBRID 모니터링

    Scouter를 통한 CUBRID 모니터링 Scouter 확장을 통해 CUBRID에 항목을 모니터링할 수 있습니다. CUBRID 11.0 버전을 기준으로 개발되었으며, CUBRID 10.2.1 버전부터는 전체 기능을 사용할 수 있습니다. Scouter(Server, Client)는 2.15.0 버전부터 기능 사용이 가능하며, 추후에도 Scouter Github에 참여하여 버그 수정 및 기능이 추가됩니다. 현재(2022-01-10) 2.15.0 버전이 최신 버전이며, Multi Agent 지원 및 버그 수정 내용이 PR 되어 있는 상태입니다. 1. Scouter 란? Scouter는 Open Source APM(Application Performance Management) 이며, 어플리케이션 및 OS 자원등에 대한 모니터링 기능을 제공합니다. Scouter 기본 구성 Scouter 제공 정보 ​- WAS 기본 정보 각 요청의 응답속도 / 프로파일링 정보, 서버 요청 수 / 응답 수, 처리 중인 요청 수, 응답속도의 평균, JVM 메모리 사용량 / GC 시간 , CPU 사용량 - 프로파일링 정보 서버 간 요청의 흐름, 각 SQL 쿼리의 수행 시간 / 통계, API 호출 수행 시간, request header 정보, 메소드 호출 시 수행 시간 대표적인 Agent 목록 - Tomcat Agent (Java Agent) : JVM 과 Tomcat WAS 성능 수집 - Host Agent (OS Agen...
    Date2022.01.10 Category제품 여행 Byhwanyseo Views1762 Votes0
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  3. [CUBRID] QUERY CACHE에 대해

    QUERY CACHE에 대해 큐브리드 11.0 버전이 출시되면서 QUERY CACHE 힌트를 지원하게 되었습니다. 이 글에서는 QUERY CACHE에 대해 알아보는 시간을 가져보겠습니다. 1. QUERY CACHE란? Query Cache는 SELECT 쿼리문을 이용하여 조회한 값을 저장하고 있다가, 같은 쿼리 문을 요청하였을 때 미리 캐싱된 값을 반환하는 DBMS 기능입니다. 자주 변경되지 않는 테이블이 있고 동일한 쿼리를 많이 받는 환경에서 매우 유용하게 사용될 수 있습니다. QUERY_CACHE 힌트를 사용한 쿼리는 전용 메모리 영역에 캐시되고 그 결과도 별도의 디스크 공간에 캐시됩니다. 쿼리 캐시 특징 1. QUERY_CACHE 힌트는 SELECT 쿼리에만 적용됩니다. 2. 테이블에 변화(INSERT,UPDATE,DELETE)가 일어나게 되면 해당테이블과 관련된 Query Cache내의 정보들은 초기화 됩니다. 3. DB를 내리면 Query Cache는 초기화 됩니다. 4. max_query_cache_entries와 query_cache_size_in_pages 설정 값을 통해 캐시될 크기를 조절할 수 있습니다. (default 값은 모두 0 입니다.) max_query_cache_entries는 최대 캐시할 수 있는 질의 개수에 대한 설정 값으로 1이상으로 설정되면 설정된 수 만큼의 질의가 캐시됩니...
    Date2021.10.29 Category제품 여행 By김민종 Views1582 Votes1
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  4. [CUBRID inside] HASH SCAN Method

    - HASH SCAN Hash Scan은 hash join을 하기 위한 스캔 방법입니다. view 혹은 계층형 질의에서 Hash Scan이 적용되고 있습니다. view와 같은 부질의가 inner로써 조인될 경우 인덱스 스캔을 사용할 수 없는데, 이 경우 많은 데이터를 반복 조회 하게 되면서 성능 저하가 발생됩니다. 이때 Hash Scan이 사용됩니다. 위 그림은 인덱스가 없는 상황에서의 Nested Loop join과 Hash Scan의 차이를 보여줍니다. NL join의 경우 OUTER의 Row수만큼 INNER의 전체 데이터를 스캔합니다. 이에 반해 Hash Scan은 해시 자료구조 빌드 시 INNER 데이터를 한번 스캔하고, 조회시 OUTER를 한번 스캔합니다. 그렇기 때문에 상대적으로 매우 빠르게 원하는 데이터를 조회할 수 있습니다. 여기서는 Hash Scan의 내부 구조를 프로그램 개발 진행 과정의 흐름으로 작성하였습니다. - IN-MEMORY HASH SCAN CUBRID의 Hash Scan은 데이터양에 따라서 in-memory, hybrid, file hash의 자료 구조를 사용하고 있습니다. 먼저 in-memory 구조부터 살펴보겠습니다. memory의 장점은 random access시 성능 저하가 없다는 점입니다. 하지만 단점은 메모리 크기가 한정되어 있다는 것입니다. 단점 때문에 모든...
    Date2021.10.25 Category제품 여행 By박세훈 Views547 Votes2
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  5. CUBRID TDE(Transparent Data Encryption)

    CUBRID 11버전에 "TDE(Transparent Data Encryption)"가 추가되었습니다! 2021년 1월 출시된 CUBRID11에 TDE가 생김으로써 보안이 한층 강화되었는데요, TDE란 무엇일까요?! Transparent Data Encryption(이하: TDE) 의 약자로 사용자의 관점에서 투명하게 데이터를 암호화하는 것을 의미합니다. 이를 통해 사용자는 애플리케이션의 변경을 거의 하지 않고 디스크에 저장되는 데이터를 암호화할 수 있습니다. 어떤 해커가 한 조직을 해킹했을 때, 훔쳐가고 싶은 것 1위는 당연히 데이터베이스 내에 있는 중요한 데이터일 것입니다. 또는 회사 내부의 악의적인 의도를 가진 직원이 데이터베이스에 로그인하고 USB와 같은 저장매체에 모든 데이터를 옮겨가는 상황이 있을 수도 있습니다. 이러한 상황들에서 데이터를 보호할 수 있는 가장 쉬운 방법은 데이터베이스를 암호화하는 것인데요, 암호화 기술 중 데이터베이스 파일 자체를 암호화하는 기술인 TDE가 좋은 선택이 되겠죠?! 암호화된 데이터베이스는 키가 없으면 접근할 수 없기 때문에, 이 키 파일을 함께 가지고 있지 않다면 도난당한 파일은 쓸모없는 더미 파일이 될테니까요. TDE 암호화 기능은 대칭키 알고리즘을 사...
    Date2021.05.20 Category제품 여행 By김지원 Views1418 Votes1
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  6. CUBRID의 개발 문화: CUBRID DBMS는 어떻게 개발되고 있을까?

    시작하며 안녕하세요, 유형규 선임연구원입니다. 이번 포스트에서는 먼저 큐브리드 프로젝트의 개발 프로세스를 소개하고, 프로세스를 개선하기 위한 노력과 개발 문화를 소개하려고 합니다. 큐브리드에 입사한 지 벌써 거의 2년 반이 흘렀습니다. 처음 입사했을 때 하나의 팀이었던 개발 조직도 어느새 대단한 동료 개발자분들이 많이 입사하면서 세 개발팀과 QA팀까지 규모가 제법 커지면서 새로 합류한 신입 동료 개발자분들도 많아졌습니다. 입사 후 첫 메이저 버전 릴리즈를 경험하면서 릴리즈 과정을 돌아보며 동료 개발자들과 큐브리드의 개발 프로세스를 조금 더 개선하게 되었습니다. 오픈소스 데이터베이스 프로젝트, CUBRID의 개발 프로세스 큐브리드는 오픈소스 프로젝트 입니다. 큐브리드는 참여, 개방, 공유의 가치를 지향하며 이를 실현하기 위해 정보의 공유와 프로세스의 투명성은 큐브리드의 개발 프로세스와 문화에 녹아있습니다. 큐브리드에 기여하는 모든 개발자는 오픈소스 프로젝트 개발 프로세스를 기반으로 개발을 진행합니다. 이 의미는 큐브리드 사내의 개발자든 큐브리드에 외부 기여자 (컨트리뷰터) 모두 동일한 과정으로 개발을 진행한다는 것입...
    Date2021.04.29 Category오픈소스 이야기 By유형규 Views1476 Votes1
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  7. CUBRID를 이용한 스니핑 방지 - 패킷암호화

    보안의 필요성 현대인들은 일상생활에 깊숙이 파고든 PC와 스마트폰으로 웹 서핑을 즐깁니다. 그러다 보니 인터넷상에 전송 중인 데이터를 악의적인 의도로 데이터를 엿볼 수도 있습니다. 즉, 누군가가 전송 중인 데이터를 엿볼 수 있는 것을 스니핑(sniffing)이라고 합니다. 대표적으로 계정의 id, pw를 가로채 타인의 개인 정보를 이용하여 물리적인 손해 입히는 사례가 있습니다. 이에 대해 CUBRID는 사용자 데이터를 보호하기 위해서 패킷 암호화를 제공합니다. 패킷 암호화를 적용하면 전송할 데이터에 대해 패킷이 암호화되어 전송됨으로써 누군가 스니핑(sniffing) 하더라도 데이터를 해석할 수 없게 구현할 수 있습니다. CUBRID 패킷암호화 CUBRID는 클라이언트와 서버 간에 전송되는 데이터를 암호화하기 위해 SSL/TLS 프로토콜을 사용합니다. SSL은 대칭형(symmetric)키를 이용하여 송수신 데이터를 암호화합니다. (클라이언트와 서버가 같은 세션키를 공유하여 암복호함). 클라이언트가 서버에 연결할 때마다 새롭게 생성되는 세션키 생성에 필요한 정보를 암호화한 형태로 교환하기 위해서 비 대칭 (asymmetric) 암호화 알고리즘을 사용하며, 이를 위해서 서버의 ...
    Date2021.04.28 Category제품 여행 By황영진 Views2429 Votes1
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  8. ANTLR, StringTemplate를 사용해서 PL/SQL을 CUBRID Java SP로 변환하기

    ANTLR, StringTemplate를 사용해서 PL/SQL을 CUBRID Java SP로 변환하기 CUBRID DBMS(이하 'CUBRID')는 PL/SQL을 지원하지 않습니다. PL/SQL 문법으로 함수나 서브 프로그램을 만들어서 해왔던 작업들을 CUBRID에서 하려면 Java Stored Function/Procedure(이하 'Java SP')으로 변환해야 합니다. 데이터베이스 개발자나 관리자, 엔지니어는 PL/SQL 문법에는 친숙하지만 프로그래밍 언어에는 친숙하지 않은 경우가 대부분입니다. 또한 어플리케이션 개발은 사용하는 DBMS에 따라 달라지는 부분이 거의 없지만 PL/SQL을 Java SP로 변환하는 것은 새로운 시스템을 개발하는 느낌을 받아서 어려움을 느끼는 것 같습니다. 그래서 PL/SQL 을 Java SP 쉽게 변환하는 방법에 대해서 찾아보던 중 ANTLR에 대해서 알게 되었습니다. ANTLR는 파서를 만드는 도구입니다. 전세계에 있는 컨트리뷰터들로부터 도움을 받아서 다양한 프로그래밍 언어들의 파싱할 수 있도록 문법 파일들을 지원하고 있습니다. 공식 홈페이지에서는 ANTLR에 대해서 아래와 같이 소개하고 있습니다. "ANTLR (ANother Tool for Language Recognition)은 구조화 된 텍스트 또는 이진 파일을 읽고, 처...
    Date2020.12.31 Category오픈소스 이야기 By주영진 Views2865 Votes2
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  9. [CUBRID inside] Query Process란?

    CUBRID는 open source DBMS입니다. 소스 코드가 공개되어 있어 언제든지 확인하고 기여할 수 있습니다. 많은 사람이 CUBRID의 contributor가 되길 바라봅니다. Query Process란? Query Process는 DBMS의 입력값인 SQL을 낮은 수준의 명령으로 변환하고 그것을 실행하는 전체 작업을 말합니다. SQL에서 가장 먼저 진행되어야 하는 것은 TEXT로 작성된 SQL을 parse tree 구조로 만드는 것입니다. 이 작업은 PARSER에서 진행되는데, CUBRID는 PT_NODE 구조체를 반복적으로 사용하여 SQL을 parse tree로 변환합니다. 이 단계에서 syntax check가 진행되고 오타나 잘못된 예약어 등을 체크합니다. 그리고 SEMANTIC CHECK를 진행하는데, 여기서 작성된 테이블명이나 칼럼명 등이 존재하는 것인지 체크합니다. 다음으로 OPTIMIZER가 parse tree를 최적화하고 PLAN을 생성합니다. parse tree를 최적화하는 것을 QUERY REWRITE 혹은 TRANSFORMATION이라고 합니다. 좋은 성능을 위해 SQL을 다시 작성한다고 생각하면 됩니다. 동일한 데이터를 조회하는 SQL은 다양한 형태로 작성될 수 있습니다. 그렇기 때문에 가장 효과적인 방안으로 변환을 하는 것입니다. 여러 재작성 방법이 있는데 ...
    Date2020.12.24 Category제품 여행 By박세훈 Views1146 Votes1
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  10. 파일이 정상인가 ?

    기술 지원 시 파일 변조 또는 손상 되어 골치 아픈 경우가 간혹 발생 합니다. - 고객사 지원을 위해 파일을 반입하는 경우 CD 손상으로 인한 파일 손상 - 보안 프로그램(DRM,EFS)에 의한 파일 변조 - 네트워크를 통한 파일 전송 시 파일 손상 파일 변조 또는 손상이 발생하면, 파일 크기가 크게 변하지 않으며 정합성 여부를 명확하게 확인 할 수 없습니다. 이로 인해 기술 지원 시 뭐가 문제인지 당황스러울 때가 있는데요. 이와 같은 상황에서 불필요한 시간 발생을 최소화 할 수 있는 방법에 대해 기술 하였습니다. 무결성 검사 파일이 변조 되어 있지 않다는 검사를 하기 위해 여러가지 방법들이 있습니다만, 가장 효율적이고 쉬운 방법을 소개하겠습니다. md5 (MD5 128비트 해쉬 암호화 함수)툴은 Windows, Linux, OS X 등 많은 시스템에서 기본적으로 설치 되어 있습니다. 참고 자료 MD5-위키백과 : https://ko.wikipedia.org/wiki/MD5 암호화 해쉬 함수-위키백과 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%95%94%ED%98%B8%ED%99%94_%ED%95%B4%EC%8B%9C_%ED%95%A8%EC%88%98 사용 방법 Windows * 실행 > cmd certutil -hashfile <filename> <hash functuin> * ex cmd> certut...
    Date2020.08.29 Category제품 여행 By윤준수 Views2408 Votes1
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