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최근 공개소프트웨어에 대한 관심이 높아지면서 국내 유일의 오픈소스 DBMSCUBRID도 많은 주목을 받고 있습니다전환을 생각하는 사용자로부터 많이 받는 질문 중 하나는 우리가 운영하고 있는 시스템의 DBMS가 오라클/MySQL/MS-SQL 인데 CUBRID로 전환이 가능한가요?” 입니다. 그래서, 오라클 기반의 서비스를 CUBRID로 전환할때 전환에 절차 및 고려 사항들에 대한 대략적인 내용을 정리해보았습니다.

우선, CUBRID로 전환하기 위한 절차는 1)전환 가능성 분석  2) 기존 환경분석  3) 개발환경 구성 4) SQL 전환 순으로 진행됩니다. 이후의 절차인 운영환경 전환, 성능테스트, 운영 유지보수 등의 내용은 생략하도록 하겠습니다.

그럼, 각 절차에 대해서 상세히 알아보도록 하겠습니다


1) 전환 가능성 분석

아래 표와 같이 각 항목별로 배점을 부여하여 DBMS 전환이 가능한지를 확인합니다각 항목별배점 예시는 50:30:20, 60:20:20 등과 같이 배점기준을 정하여 가능성을 분석하며, 배점결과가 약 70~80 이상일 경우에는 전환이 가능하다고 판단하면 됩니다.

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2) 기존 환경 분석

전환이 가능하다고 판단되면, 전환범위와 DBMS 스키마, DB크기 등에 대한 시스템 전반적인 항목들을 검토합니다현 시스템의 전체를 전환 할 것인지, 일부만 전환 할 것인지를 확인하고, 그에 따른 DBMS 전환을 검토합니다.

 아래 표에서는 오라클 스키마에서 CUBRID로 전환 시에 고려해야 할 주요 분석 항목에 대해서 정리하였습니다. 데이터용량 크기는 데이터 전환 소요시간 측정의 중요 정보 입니다

데이터 문자셋은 EUC-KR일 경우에 그대로 유지 할 지, 또는 UTF-8로 변경 할 지에 대한 부분을 고려해야 합니다.  CUBRID 마이그레이션 툴에서는 문자셋을 변경하는 기능도 지원 됩니다, 한글을 저장 할 때 EUC-KR2byte, UTF-83byte의 저장 공간이 필요 함으로 UTF-8로 저장하기 위해서는 좀 더 큰 저장 공간이 필요하는 것을 인지하셔야 합니다.

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3) 개발환경 구성

개발환경을 구성하기 위해서는 CUBRID 엔진을 설치하고, DB생성과 DB환경설정 작업을 합니다기존 DB의 스키마와 데이터를 이관하고, 응용AP와의 DB연결을 진행합니다각각의 세부내용은 아래의 링크정보를 확인하여 개발환경을 구성할 수 있습니다. 최근 개발 추세가 JAVA언어를 많이 사용하여 개발을 함으로 JDBC 연결설정 관련 URL을 링크해 두었고 그 밖의 개발언어(PHP )는 아래 DB접속 드라이버를 참조하시면 됩니다.

- DBMS 환경구성

DB설치 : https://www.cubrid.org/manual/ko/9.3.0/install_upgrade.html

DB생성 : https://www.cubrid.org/manual/ko/9.3.0/admin/admin_utils.html#db-create-add-delete

DB환경설정 : https://www.cubrid.org/manual/ko/9.3.0/admin/config.html

- WAS 또는 AP에서의 DB 연결설정

JDBC 연결 설정 : https://www.cubrid.org/manual/ko/9.3.0/api/jdbc.html#jdbc-connection-conf

DB 접속 드라이버 : https://www.cubrid.org/manual/ko/9.3.0/api/index.html

- 스키마 및 데이터 이관

마이그레이션 참고자료 http://www.cubrid.com/index.php?mid=faq&category=3794207

 

4) SQL 전환

현재 사용 중인 SQL 문장을 CUBRID에서 사용가능한 형태로 변환합니다. 표준 SQL 만을 사용한다면 문제가 없지만, 특정 DBMS를 사용하는 과정에서 개발자에게 편리한 형태의 비표준 SQL을 사용하거나, 성능 개선 과정에서 비표준 SQL을 사용할 수 있습니다. 따라서 이러한 비표준 SQLCUBRID에서 지원하는 SQL 로 변환을 해주어야 합니다.

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또한 SQL 의 성능을 위해 CUBRID에서 제공하는 기능들을 활용할 수 있습니다. 그러나 이관 단계에서 성능까지 고려하여 변환을 하다 보면 이관 작업의 진행이 느려지게 되므로, 성능적인 부분에 대하여 간단히 조정할 수 있는(예를 들어 페이징 처리) 부분을 제외하고는 CUBRID에서 에러 없이 수행되는 수준으로만 변환 작업을 진행 하도록 합니다.

CUBRID 예약어 : https://www.cubrid.org/manual/ko/9.3.0/sql/keyword.html


- Stored Procedure 이관

PL/SQLORACLE에서 개발하고 저작권을 가지고 있는 스크립트의 하나입니다. CUBRID에서는 저작권 이슈등의 문제로 PL/SQL 대신, 개발자들이 사용하는 언어 중 가장 범용적이며, 일반 응용 프로그램으로의 이식도 수월하도록 하기 위해 JAVA를 이용한 Store Procedure를 제공합니다. 그러므로, 기존 PL/SQL에서 JAVA 로 변환이 필요하게 됩니다. 과거 procedure 는 공통 로직을 이용하므로 개발기간 단축에 도움이 되고, 서버 사이드 수행으로 성능 개선에 도움이 된다고 하였으나, 최근에는 응용 로직 파악의 어려움 및 procedure 수정 시 공통 모듈로 인한 검증이 어려워 적극 사용을 권장하지는 않는 추세 이기도 합니다.

l 프로시져 : JAVA를 이용하여 변환하거나, 응용 프로그램에서 처리합니다.

l 함수 : 함수 내에서 다른 질의 수행이나, 불필요한 공통 처리 부분의 추가 등으로 인하여 성능 저하가 많이 발생할 수 있는 부분입니다. 또한 응용에서 처리할 수 있거나, 조인 질의로 처리할 수 있는 경우가 많으므로 업무에 맞게 응용에서 처리할 수 있도록 수정합니다.


Java 저장 함수/프로시저 https://www.cubrid.org/manual/ko/9.3.0/sql/jsp.html

JAVA SP 사용 시 로그 처리 방법

http://www.cubrid.com/index.php?mid=faq&category=3794206&document_srl=3794688

Windows 환경에서 JAVA SP 사용 utf-8 한글 깨짐 해결

http://www.cubrid.com/index.php?mid=faq&category=3794206&document_srl=3794775



Oracle 대비 CUBRID에 대한 차이점을 표로 도식화해 보았습니다. 참고하세요.

Oracle VS CUBRID 차이점

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혹시, MySQL에서 CUBRID로 전환을 고려하시는 분은 아래 URL을 참조하시면 도움이 될 것 같네요.

http://www.cubrid.com/index.php?mid=faq&category=3794207&document_srl=3794656

 





  1. CUBRID 슬랏 페이지(slotted page) 구조 살펴보기

    내가 INSERT한 레코드는 어떤 구조로 파일에 저장될까? 운전을 하다 보면 가끔 엔진이나 미션 등이 어떻게 동작하는지 궁금할 때가 있다. 연료가 어떻게 엔진에 전달되는지, 엔진은 어떻게 연료를 연소하여 동력을 얻는지, 또 이를 미션에 전달하여 어떻게 차를 움직이게 하는지 등에 대해 말이다. CUBRID를 사용하는 사용자들도 가끔 이런 호기심이 생기지 않을까? 이런 호기심 많은 사용자를 위한 첫번째로 "사용자가 INSERT한 레코드는 어떤 구조로 파일에 저장될까?"란 주제로 이야기 해보려고 한다. 티타임을 이용해 가벼운 마음으로 읽을 수 있도록 작성하였으니 여유 시간에 재미로 읽을 수 있길 바래본다. 슬랏 페이지(slotted page) 구조 CUBRID도 OS나 다른 DBMS와 같이 성능상의 이유로 페이지(page) 단위 디스크 I/O를 수행한다. CUBRID 페이지 크기는 최소 4KB ~ 최대 16KB 이며, 디폴트로 16KB 디스크 페이지 크기를 사용한다. 슬랏 페이지 구조란 이런 페이지에 데이터 저장을 구조화하는 하나의 방식을 말한다. CUBRID 사용자가 INSERT 구문을 사용하여 데이터(레코드)를 입력하게 되면, 여러 처리를 거친 후 결국 디스크 페이지에 입력된 데이터가 쓰여지게 ...
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  2. Node.js 사용자들을 위한 CUBIRD 연동 방법 [4탄(최종)-CUBRID와 Node.js 커넥션 풀(Connection Pool)설정]

    1. 환경소개 OS CentOS7 64비트 Node.js 10.15.3 버전 Npm 6.4.1 버전 java 1.8.0_201 버전 Editer Eclipse DB CUBRID 10.1 (10.1.2.7694-64632b2)(64비트) 2. 커넥션 풀 (Connection Pool) 이란? 2-1) 개념 ● 데이터베이스와 연결된 커넥션을 미리 만들어서 풀(pool) 속에 저장해 두고 있다가 필요할 때 커넥션을 풀에서 쓰고 다시 풀에 반환하는 기법을 말합니다. ● 커넥션 풀을 사용하면 커넥션을 생성하고 닫는 시간이 소모되지 않기 때문에 애플리케이션의 실행 속도가 빨라지며, 또한 한 번에 생성될 수 있는 커넥션 수를 제어하기 때문에 동시 접속자 수가 몰려도 웹 애플리케이션이 쉽게 다운되지 않습니다. ● 웹 컨테이너가 실행되면 커넥션(Connection) 객체를 미리 풀(pool)에 생성해 둡니다. ● DB와 연결된 커넥션(Connection)을 미리 생성하고, 풀(pool) 속에 저장했다가 필요할 때에 가져다 쓰고 반환합니다. ● 미리 커넥션(Connection)을 생성했기 때문에 데이터베이스에 부하를 줄이고 유동적으로 연결을 관리할 수 있습니다. 3. 커넥션 풀 (Connection Pool) 환경 설정 ● node-cubrid는 자체적인 커넥션 풀(Connection Pool) 기능을 제공하고 있지는 않습니다...
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  3. Node.js 사용자들을 위한 CUBIRD 연동 방법 [3탄-Callback과 Promise 패턴 개념 소개]

    개요. ●Callback과 Promise 패턴을 이야기 앞서 동기식과 비동기식 프로그래밍을 소개하겠습니다. 1. 동기식 프로그래밍 vs 비동기식 프로그래밍 1-1) 동기식 프로그래밍 ● 어떤 작업을 요청한 후 그 작업이 완료되기까지 기다렸다가 응답을 받아 처리하는 것을 말합니다. <예제 코드> <예제 결과> 동기식 프로그래밍 function addition(x){ return x+x; } var num = addition(2); console.log(num); //4 * 순차적으로 해당 덧셈작업이 완료되기 까지 기다렸다가 결과 값을 보여주게 됩니다. 1-2) 비동기식 프로그래밍 ● 어떤 작업을 요청한 후 다른 작업을 수행하다가 이벤트가 발생하면 그에 대한 응답을 받아 처리하는 것을 말합니다. <예제 코드> <예제 결과> 비동기식 프로그래밍 function addition(x, callback){ setTimeout(callback, 100, x+x); } var num = 0; addition(2,function(x){ num = x; }); console.log(num); //0 * setTimeout은 비동기를 표현하기 위해 사용하였습니다. * 0.1초 후 callback 함수가 실행되는 코드입니다. 해당 코드를 동기식으로 바라보면, console.log에는 4라는 결과 값이 출력되어야 하지만, 결과는 0이 됩니다. 그 이유로 console.log...
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  4. Node.js 사용자들을 위한 CUBIRD 연동 방법 [2탄-CUBRID와 Node.js 연동]

    1. test 디렉토리 & 파일 생성 1-1) 라우터 파일 생성 ● /routes/test.js 1-2) view 디렉토리& 파일 생성 ● views/test 디렉토리 생성 ● views/test/test_view.ejs 파일 생성 1-3) 프로젝트 최종 결과 2. node-cubrid 드라이버 모듈 설치 ● 모듈 공식 사이트 : https://www.npmjs.com/package/node-cubrid 2-1) node-cubrid 모듈 설치 ● npm install node-cubrid --save ● package.json 에서 node-cubrid 모듈 설치 확인 3. node-cubrid 모듈 적용 및 DB 연동 3-1) 컨트롤러(app.js)에서 라우팅(test.js) 설정. - app.js의 25번째 줄과 동일하게 app.use('/test',require('./routes/test')); 추가 app.js var createError = require('http-errors'); var express = require('express'); var path = require('path'); var cookieParser = require('cookie-parser'); // 접속한 클라이언트의 쿠키 정보에 접근하기 위한 모듈 var logger = require('morgan'); // 클라이언트의 HTTP 요청 정보를 로깅하기 위한 모듈 var indexRouter = require('./routes/index'); var usersRouter = require('./ro...
    Date2019.06.04 Category제품 여행 By원종민 Views2450 Votes0
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  5. Node.js 사용자들을 위한 CUBIRD 연동 방법 [1탄-Node.js 환경 설치 및 개념 소개]

    1. 환경소개 OS Window 10 64비트 Node.js 10.15.3 버전 Npm 6.4.1 버전 java 1.8.0_201 버전 Editor Eclipse DB CUBRID 10.1 (Window 10 64비트) / CUBRID Manager 10.1 (Window 10 64비트) 2. Node.js 소개 Node.js란? 1) 개념 - Node.js는 확장성 있는 네트워크 애플리케이션 개발에 사용되는 소프트웨어 플랫폼입니다. - 자바스크립트를 서버에서도 사용을 할 수가 있도록 설계가 되어 있는 서버개발을 위해서 나온 언어로 v8이라는 자바스크립트 엔진 위에서 동작하는 이벤트 처리 I/O 프레임워크로 웹서버와 같이 확장성 있는 네트워크 프로그램을 제작하기 위하여 고안이 된 것입니다. 2) 사용 이유 - 간단히 Node.js를 소개하면, 이전까지 Server-Clint 웹사이트를 만들 때 웹에서 표시되는 부분은 javascript를 사용하여 만들어야만 했으며, 서버는 ruby, java 등 다른 언어를 써서 만들어야 했는데, 마침내 한가지 언어로 전체 웹페이지를 만들 수 있게 된 것입니다. express란? 1) 개념 - 노드(NodeJS) 상에서 동작하는 웹 개발 프레임워크로 간편하게 사용하기 위해 사용합니다. * 프레임워크(Framework)란 : 소프트웨어의 구체적인 부분에 해당하는 설계와 구현을...
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  8. CUBRID 커버링 인덱스(covering index) 이야기

    CUBRID 2008 R4.0 버전 이상부터는 커버링 인덱스를 지원합니다, 커버링 인덱스는 “A covering index is a special case where the index itself contains the required data field(s) and can return the data.”라고 하는데 원문을 해석하면 커버링 인덱스는 인덱스 자체에 필수 데이터 필드가 들어 있고 데이터를 반환할 수 있는 특별한 인덱스라고 해석됩니다, 다시 정리하면 하나의 질의 내에 특정 인덱스를 구성하는 컬럼만 사용하는 경우 커버링 인덱스를 사용하게 됩니다. 아래 예제-1)에서 SELECT 질의의 WHERE 조건에 사용된 컬럼 i와, SELECT 리스트로 주어진 컬럼 j는 모두 인덱스 idx를 구성하는 컬럼입니다. 이와 같은 경우에 CUBRID는 SELECT 질의를 수행할 때 커버링 인덱스를 스캔 하게 됩니다, 이는 하나의 인덱스가 SELECT 문이 요구하는 조건과 결과를 모두 포함하고 있기 때문에 가능한 일입니다. 예제-1) CREATE TABLE tbl (i INT, j INT); CREATE INDEX idx ON tbl(i, j); SELECT j FROM tbl WHERE i > 0; 그렇다면 왜 커버링 인덱스라는 개념이 필요할까?, 우선 설명에 앞서 우선 CUBRID의 인덱스 구조에 대해 간단하게 설명하겠습니다. CU...
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    Date2019.01.01 Category제품 여행 By박동윤 Views1289 Votes0
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