Background Image

FORUM

조회 수 7517 추천 수 0 댓글 4
?

단축키

Prev이전 문서

Next다음 문서

크게 작게 위로 아래로 댓글로 가기 인쇄

CUBRID를 이용하여 프로젝트를 수행하기 위해 학습과 테스트를 진행 하고 있습니다.

테스트 진행 과정에서 몇가지 의문점이 있어 글을 올립니다.

 

아래와 같은 테이블에 ado.net과 cci를 이용하여 insert 테스트를 수행 했습니다.

cci가 ado.net 에 비해 같거나 더 좋은 성능을 보일것으로 기대했으며,

cci에 있는 cci_execute_array의 성능도 많이 기대 하고 테스트를 수행했습니다.

 

테스트용 테이블

CREATE TABLE tb_test (
 field01  DATETIME   NOT NULL,
 field02  VARCHAR(128) NOT NULL,
 field03  INTEGER    NOT NULL,
 field04  INTEGER    NOT NULL,
 field05  NUMERIC(20)  NOT NULL,
 field06  NUMERIC(24,4) NOT NULL,
 field07  NUMERIC(8,5) NOT NULL,
 field08  NUMERIC(20)  NOT NULL,
 field09  NUMERIC(24,4) NOT NULL,
 field10  NUMERIC(20)  NOT NULL,
 field11  NUMERIC(8,5) NOT NULL,
 field12  NUMERIC(20)  NOT NULL,
 field13  NUMERIC(8,5) NOT NULL,
 field14  NUMERIC(20)  NOT NULL,
 field15  NUMERIC(8,5) NOT NULL,
 field16  NUMERIC(20)  NOT NULL,
 field17  NUMERIC(8,5) NOT NULL,
 field18  NUMERIC(20)  NOT NULL,
 field19  NUMERIC(8,5) NOT NULL,
 field20  NUMERIC(20)  NOT NULL,
 field21  NUMERIC(8,5) NOT NULL,
 field22  NUMERIC(20)  NOT NULL,
 field23   NUMERIC(8,5) NOT NULL,
 field24  NUMERIC(20)  NOT NULL,
 field25  NUMERIC(24,4) NOT NULL,
 field26  NUMERIC(8,5) NOT NULL,
 field27  NUMERIC(20)  NOT NULL,
 field28  NUMERIC(24,4) NOT NULL,
 field29   NUMERIC(20)  NOT NULL,
 field30  NUMERIC(8,5) NOT NULL,
 field31  NUMERIC(20)  NOT NULL,
 field32  NUMERIC(8,5) NOT NULL,
 field33  NUMERIC(20)  NOT NULL,
 field34  NUMERIC(8,5) NOT NULL,
 field35  NUMERIC(20)  NOT NULL,
 field36  NUMERIC(8,5) NOT NULL,
 field37  NUMERIC(20)  NOT NULL,
 field38  NUMERIC(8,5) NOT NULL,
 field39  NUMERIC(20)  NOT NULL,
 field40  NUMERIC(8,5) NOT NULL
);

 

인서트에 사용된 sql문

"INSERT INTO tb_test (field01,field02,field03,field04,field05,field06,field07,field08,field09,field10,field11,field12,field13,field14,field15,field16,field17,field18,field19,field20,field21,field22,field23,field24,field25,field26,field27,field28,field29,field30,field31,field32,field33,field34,field35,field36,field37,field38,field39,field40)
 VALUES (sysdatetime,'text',0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)"

 

테스트 환경

      OS : Windows2008 32Bit

    CPU : Intel Q6600 2.4GHz 

   RAM : 4GB

     IDE : VS2008

      DB : CUBRID-Windows-x86-8.4.1.7007

 

테스트는 위 sql문을 1000번, 10000번 반복하여 레코드를 입력하는 형태로 auto commit과 manual commit로 구분하여 수행했습니다.

 

ado.net 결과(CUBRIDCommand.ExecuteNonQuery)

                   auto commit                  manual commit

1000번              1,151ms                                620ms

10000번          11,022ms                              6,342ms

 

cci 결과(cci_prepare_and_execute)

                   auto commit                   manual commit

1000번              2,589ms                              2,215ms

10000번          26,192ms                            22,043ms

 

cci 결과(cci_execute_array)

                 auto commit                     manual commit

1000번            1,186ms                                1,201ms

10000번        12,183ms                              11,934ms

 

결과는 예상했던것과 많이 달랐습니다. cci의 처리 성능이 ado.net에 비해 2~3배정도 더 오래 걸렸고 기대했던 array기능은

일반 execute에 비해 2배정도의 성능이였습니다.

 

질문 1 : cci가 ado.net에 비해 2~3배정도 느린것이 테스트가 잘못 이루어진 것인지 아니면 정상적인 결과인지 궁금합니다.

질문 2 : cci_execute_array의 성능이 일반 execute에 비교하여 월등한 성능(5~10배정도)을 보이지 않는것이 정상인지 궁금합니다.

 

수고하세요.

 

  • ?
    cgkang 2012.11.01 21:34

    테스트 프로그램도 올려주시기 바랍니다.

    확인후 알려드리겠습니다.

  • ?
    할리 2012.11.01 22:15 Files첨부 (1)

    테스트에 사용된 소스코드입니다.

  • ?
    cgkang 2012.11.03 20:51

    cci_prepare_and_execute 성능:

    cci_prepare_and_execute는 매 쿼리가 수행될때 preapre와 execute를 반복하게 됩니다.

    입력된 쿼리 스트링이 동일한 쿼리라고 하더라도 preapre를 수행하게 됩니다.

    테스트 프로그램에서

    req_handle = cci_prepare(conn, ...)

    for ( ... )

        result = cci_execute(req_handle, ...)

     

    이런 식으로 바꿔주면 prepare없이 execute만 반복하게 되어 빠른 결과를 얻을수 있습니다.

     

    cci_execute_array 성능:

    지금 테스트는 execute_array의 성능을 비교하는것으로 보기는 어렵습니다.

    한쪽은 동일한 static query를 반복 수행만 하는 형태가 되고,

    execute_array는 입력된 값들을 타입에 맞도록 변환해서 추가하는 과정이 포함됩니다.

    실제 상황과 유사하게 모든 레코드의 값들이 일부라도 달라지도록,

    예를들어 text1, text2,... 이런식으로 값이 바뀌게 입력하도록 테스트 프로그램을 바꾸거나,

    bind되는 수를 1개 정도로 줄이면 bind값을 처리하는 오버헤드가 줄어들게 되어 execute_array가 더 빠른 결과를 낼 것으로 보입니다.

     

    참고로 서버쪽에 $CUBRID/log/broker 아래에 실행된 쿼리 로그가 기록되는데,

    prepare, execute등 수행된 상태가 기록되므로 api에 따라 어떻게 달라지는지 동작을 확인할 수 있을것입니다.

     

  • ?
    할리 2012.11.05 23:20

    답변 감사합니다.

    로그를 확인해보니 매번 쿼리 마다 prepare를 수행 하도록 하기위한 테스트 였습니다만, ado.net에서는 prepare과정을 한번만 수행하고 execute만 반복하여 생긴 차이였군요.

     

    prepare를 생략하고 테스트 해보니 1000번 기준 ado.net이 640ms, cci 가 540ms, cci_execute_array가 1,050ms 가 소요 됩니다.

    실제 사용시에는 이렇게 사용하지 않고 prepare과정을 거처서 사용하므로 cci_execute_array 가장 빠르겠지만,  cci_execute_array의

    성능에 아쉬움이 남습니다.

     

    감사합니다.

     


List of Articles
번호 제목 글쓴이 날짜 조회 수
공지 CUBRID 사용자를 위한 DBeaver 도구 출시 안내 admin 2024.04.23 139
공지 SQLGate for CUBRID 영구 무료 라이선스 제공 file admin 2020.04.09 4478
1265 centos6.5에서 yum으로 설치했을때 web manager 실행 1 hey0man 2014.07.09 8928
1264 cent os 에서 cubrid 설치 시 동작 관련해서 질문 드립니다. 1 노스 2010.08.31 9426
1263 cent OS 5.4v 에 큐브리드 설치후 서비스 시작 문제.. 1 춘식 2009.12.24 14062
1262 cenots7 php7에 cubrid연동 시 에러 질문 4 개발자nn 2020.02.26 220
1261 cci에서 패스워드 암호화 사용 방법 1 가을이아빠 2023.01.12 57
1260 cci에서 유니코드 inert 문의 입니다. 1 마준 2010.06.29 8403
1259 cci로 다음 시리얼 값 얻기 1 하나엘 2010.08.05 9870
1258 cci_fetch_size() 가 하는 일이 먼가요..? 1 나동호 2009.03.24 10783
1257 cci_execute() 에서 lock이 걸리는 현상 2 두영 2010.02.05 10869
1256 cci_connect 함수를 이용하여 db 접속 방법 2 뀨브리드 2015.05.21 5367
1255 cci_connect 의 에러코드에 관하여 질문드립니다 7 엥꼬 2011.06.29 9886
1254 cci-api udpate 질문입니다~ 4 봉봉나무 2010.11.23 8199
1253 cci 프로그래밍에서 DB LINK 관련 문의 4 jjune1206 2023.05.18 131
» cci 처리 속도관련 문의 4 할리 2012.11.01 7517
1251 cci 사용시 명령어 길이 제한이 있을까요? 3 큐브초보탈출 2013.06.13 8248
1250 cci 관련 질문 드립니다. 2 kkckc 2009.02.25 13221
1249 cci api에서 glo를 다룬 예제 없나요? 1 pictions 2009.11.27 9281
1248 cci api 사용 문제.. 3 whwpdn 2014.04.22 8582
1247 cast 연산쿼리 성능 질문드립니다~ 2 파란시인 2010.03.22 12687
1246 cascci cci_row_count () 함수사용시 메모리 누수가 발생합니다. 1 민진홍 2020.08.31 94
Board Pagination Prev 1 ... 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 ... 201 Next
/ 201

Contact Cubrid

대표전화 070-4077-2110 / 기술문의 070-4077-2113 / 영업문의 070-4077-2112 / Email. contact_at_cubrid.com
Contact Sales