Eclipse에서 python사용하기 위한 plugin설치 및 설정(for windows)
Eclipse에서 python을 사용하기 위해서는 아래의 순서에 따르면 된다.
1. Windows용 python을 다운로드 받아 설치한다. (2.x 대의 최신 버전을 설치한다.)
2. 최신버전의 eclipse를 다운로드 받는다.
3. Eclipse update를 이용하여 python plugin을 설치한다. 설치방법은 아래와 같다.
eclipse실행 à 메뉴 중 help클릭 à Software update à Available Software à Add site à "http://pydev.sourceforge.net/updates/" 주소 입력 è 플러그인 설치 완료!!!
4. 위와 같이 플러그 인을 완료한 후 아래와 같이 설정해 준다.
eclipse메뉴 중 window클릭 à preferences à pydev à Interpreter-Python을 선택 후 python폴더의 python.exe를 찾아서 등록한다. (예, Name은 python, location은 python.exe파일 경로)
5. 설치가 완료 되었으면 프로젝트 생성을 클릭하면 python프로젝트를 생성할 수 있는 메뉴를 확인 할 수 있다. 확인 되었으면 간단한 테스트로 python프로젝트를 생성하고 test.py파일을 생성하고 아래의 내용을 출력
Print “TEST”
6. 하단에 “TEST”라는 출력 내용이 보여진다면 정상 설치 완료.
Python을 이용한 간단한 sample code (for windows)
이전에 생성했던 broker_log_top을 eclipse를 이용하여 windows에서 사용 가능하도록 수정한다. windows에서 eclipse를 이용하여 테스트 할 수도 있고 python command창을 이용하여 테스트 할 수 있다.
Broker를 통하여 수행된 쿼리들의 집합인 <broker_name>_<number>.sql.log파일의 로그를 분석하여, 쿼리유형으로 분류하고, 빈도를 산출하게 하는 CUBRID2008에서 제공하는 utility다. broker_log_top의 수행 결과는 아래와 같이 두 가지 파일이 보여지게 된다.
아래와 같이 쿼리를 유형별로 분류하여 보여준다.
[Q1]-------------------------------------------
broker1_1.sql.log:1492986
03/27
16:12:02.346 (1) execute srv_h_id 1 <-- SQL 쿼리 -->
03/27
16:12:02.346 (1) bind 1 : VARCHAR 6
03/27
16:12:02.346 (1) bind 2 : VARCHAR 1254779
03/27
16:12:02.346 (1) bind 3 : VARCHAR 8
03/27
16:12:02.346 (1) bind 4 : VARCHAR 8
03/27
16:12:02.346 (1) bind 5 : VARCHAR 1254779
03/27
16:12:03.244 (1) execute 0 tuple 1 time 0.898
[Q2]-------------------------------------------
broker1_1.sql.log:402116
03/26
18:46:50.607 (7848) execute srv_h_id 1 <-- SQL 쿼리 -->
03/26
18:46:50.607 (7848) bind 1 : VARCHAR 3
03/26
18:46:50.607 (7848) bind 2 : VARCHAR 1147879
03/26
18:46:50.607 (7848) bind 3 : VARCHAR 3
03/26
18:46:50.607 (7848) bind 4 : VARCHAR 1
03/26
18:46:50.607 (7848) bind 5 : VARCHAR 1147879
03/26
18:46:50.955 (7848) execute 0 tuple 1 time 0.348
위의 유형별로 해당
쿼리의 빈도와 수행시간의 최대, 최소 값을 보여준다. 이를 참조하여 위의 각
유형을 확인하여 해당 쿼리를 튜닝하는데 활용한다. [Q1], [Q2]... 각각은 log_top.q에 있는 각각의 유형을 표시하며 max, min값은
수행 시간의 최대, 최소값. avg는 해당 유형의 평균값이며 cnt는 수행 수의 합이며, (err)은 총 에러 발생 수이다.
max min avg
cnt(err)
-----------------------------------------------------
[Q1] 0.898 0.000
0.003 30100 (0)
[Q2] 0.348 0.000
0.003 9237 (0)
[Q3] 0.294 0.000
0.003 9139 (0)
[Q4] 0.287 0.000
0.003 9138 (0)
...
현재
broker_log_top의 경우 결과값을 하나의 log_top.q와 log_top.res로 나타내어 주게 되어 있다. broker log가
다량일 경우 그 작업의 시간이 오래 걸리고 한번 수행에 하나의 파일만 산출되기 때문에 효율적인 관리와 검색을 위해 각 log로 분리하여 저장하는 것이 유용하다.
python코드로 생성한 스크립트(for windows)
import
os,sys,commands
a=1
b=raw_input('Broker
Name: ')
c=("dir
| "+"find /C ""+"%s"%b+"_" >
"+"%s"%b+".file")
os.system(c)
d=open("%s"%b+".file",'r')
num=int(d.readline())
d.close()
name=raw_input('Directory
name: ')
mk=("rd
"+"%s"%name+"&"+"md
"+"%s"%name)
og=os.system(mk)
while a
<=num:
e=("broker_log_top
"+"%s"%b+"_"+"%d"%a+".sql.log")
f=("move"+"
"+"log_top.q"+"
"+"./"+"%s"%name+"/"+"log_top.q_"+"%s"%b+"_"+"%d"%a)
g=("move"+"
"+"log_top.res"+" "+"./"+"%s"%name+"/"+"log_top.res_"+"%s"%b+"_"+"%d"%a)
os.system(e);os.system(f);os.system(g)
a=a+1
os.system("del
"+"%s"%b+".file")
print
'n!!!BROKER_LOG_TOP COMPLETE!!!'
환경변수에 python을 등록해 놓거나 eclipse를 이용하자. (eclipse이용이 편하다)
위의 스크립트는 python 프로젝트 workspace에 자동 생성이 되고 broker로그는 C:CUBRIDlogbrokersql_log에 생성되어 있을 것이다. 위의 log_top.py와
sql_log경로의 broker로그는 같이 있어야 한다.
필요한 로그를 옮기던지 log_top.py의 실행 위치를
C:CUBRIDlogbrokersql_log경로로 옮겨 놓는다.
실행 후 아래과 같이 입력하며 이는 linux버전과 동일하다.
log_top.py 실행...
Broker
Name: broker1 à broker_log_top으로 확인하길 원하는 broker의 이름
Directory
name: log_top_result à broker_log_top 수행 결과 파일이
저장될 위치
broker1_1.sql.log
print
results...
broker1_2.sql.log
print
results...
broker1_3.sql.log
print
results...
broker1_4.sql.log
print
results...
broker1_5.sql.log
print
results...
!!!BROKER_LOG_TOP
COMPLETE!!! à 수행완료
해당 스크립트는 오류처리부분이 적용되지 않았다. 사이트 지원 시 사용 편의를 위해서 만들었으며 broker_log_top의 모든 기능을 사용하지는 못한다.
